7.26 - medium总结22

402. Remove K Digits: 利用stack保存单调增序列。
406. Queue Reconstruction by Height: 一道greedy的问题,greedy的问题一般就是先排排序,或者利用一下heap来保持顺序。
413. Arithmetic Slices: 用二维dp作出一个TLE版本。如果直接数数也可以,就用类似于前向型指针,记录每一段的最长长度,然后针对每一个最长长度做一个数学运算就可以了。
416. Partition Equal Subset Sum: 想法倒是很简单,只要找到一个subset的和为总和的一半。做了一个backtracking的解法,TLE。喵了一眼答案,竟然可以用DP,研究下。结果是背包问题。那么问题来了,是否求和型的backtracking很多都可以用背包问题来解呢?不过DP问题比较适合求最大,最小,总量,能否这类问题。
417. Pacific Atlantic Water Flow: 就是做两次BFS
418. Sentence Screen Fitting: 这道题看着并不难,但是。。。做起来总是做不对。。。感觉不用dp也可以做,不过好像有点问题
419. Battleships in a Board: 对每一个X,验证一下左上的元素。
421. Maximum XOR of Two Numbers in an Array:可以利用Trie来做,但是时间复杂度会比较高,另一种方式是:Build the answer bit by bit from left to right. Let's say we already know the largest first seven bits we can create. How to find the largest first eight bits we can create? Well it's that maximal seven-bits prefix followed by 0 or 1. Append 0 and then try to create the 1 one (i.e., answer ^ 1) from two eight-bits prefixes from nums. If we can, then change that 0 to 1.

class Solution(object):
    def findMaximumXOR(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        res, mask = 0, 0 
        for i in xrange(31, -1, -1):
            mask |= (1 << i) # mask 是11111000
            lst = set()
            for num in nums:
                lst.add(num & mask)   # 所有的数字的前五位的值
            candidate = res | (1 << i)  # res就是当前构造出来的值
            for prefix in lst: 
                if (candidate ^ prefix) in lst: # 这里利用一个特点A^B=C => A^C=B
                    res = candidate
                    break
        
        return res

423. Reconstruct Original Digits from English: 有点扯,利用各个字符的特殊性来做
424. Longest Repeating Character Replacement:这题也是一道前向型指针问题,利用模板,找到合适的validation函数,竟然做出来了。看来上上课,学习学习模板还是挺有用的。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,634评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,951评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,427评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,770评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,835评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,799评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,768评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,544评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,979评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,271评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,427评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,121评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,756评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,375评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,579评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,410评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,315评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容