DQL查询数据

Data Query Language

MySQL文档地址：

5.7 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/
8.0 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/

SELECT语法 -- 注意 : [ ] 括号代表可选的 , { }括号代表必选得
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
  [left | right | inner join table_name2]  -- 联合查询
  [WHERE ...]  -- 指定结果需满足的条件
  [GROUP BY ...]  -- 指定结果按照哪几个字段来分组
  [HAVING]  -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
  [ORDER BY ...]  -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
  [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
   -- 指定查询的记录从哪条至哪条
   
SELECT 去重 要查询的字段 FROM 表 -- 表和字段可以取别名
xxx JOIN 要连接的表 ON 等值判断
WHERE 具体的值,子查询语句
GROUP BY 通过那个字段来分组
HAVING 过滤分组后的信息，类似where子句
ORDER BY 通过那个字段排序 DESC -- 默认升序ASC 降序为DESC
LIMIT 开始数据的所在行,页面行数

-- 业务层面：查询(跨表，跨数据库)

指定查询字段

SELECT 字段 FROM 表名; -- 特定字段
SELECT * FROM 表名; -- 所有
SELECT 字段 AS 别名 FROM 表名 AS 别名;-- 表和字段的别名
SELECT CONCAT(字段,字符串) AS 新字段名 FROM 表名; -- 给查询结果添加字符串

语法：SELECT 字段, ... FROM 表名,表内可以通过AS起别名

去重复

SELECT DISTINCT 唯一性的字段 FROM 表名; --去重复来查询,去除SELECT语句中查询重复的结果

数据库的列

SELECT VERSION() -- 查询系统版本 （函数）
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 计算表达式（表达式）
SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长（变量）

可以获取数据库中的文本值、列、NULL、函数、表达式、系统变量

Where条件字句，用于检索数据中符合条件的值

逻辑运算符

运算符语法描述

and && a and b a&&b 逻辑与

or || a or b a||b 逻辑或

not ！ not a !a 逻辑非
```
SELECT 属性 FROM 表名
WHERE 条件 [逻辑(与或非)] 条件...
```

运算符	语法	描述
and &&	a and b a&&b	逻辑与
or \|\|	a or b a\|\|b	逻辑或
not ！	not a !a	逻辑非

模糊查询

本质是比较运算符

运算符	语法	描述
IS NULL	* IS NULL	如果*为NULL，返回true
IS NOT NULL	* IS NOT NULL	如果*不为NULL，返回true
BETWEEN	a BETWEEN b AND c	若a在b和c之间，结果为真
LIKE	a LIKE b	SQL匹配，如果a匹配b，则结果为真
IN	a IN (a1, a2, a3 ...)	如果a在a1,a2,a3...里面，结果为真

-- 模糊查询 between and \ like \ in \ null

-- =============================================
-- LIKE
-- =============================================
-- 查询姓刘的同学的学号及姓名
-- like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符) _ (一个字符)
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘%';

-- 查询姓刘的同学,后面只有一个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘_';

-- 查询姓刘的同学,后面只有两个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘__';

-- 查询姓名中含有 嘉 字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '%嘉%';

-- 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 '\'
-- 自定义转义符关键字: ESCAPE ':'

-- =============================================
-- IN
-- =============================================
-- 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentno IN (1000,1001,1002);

-- 查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生
SELECT studentno,studentname,address FROM student
WHERE address IN ('北京','南京','河南洛阳');

-- =============================================
-- NULL 空
-- =============================================
-- 查询出生日期没有填写的同学
-- 不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is null
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NULL;

-- 查询出生日期填写的同学
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NOT NULL;

-- 查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null)
SELECT studentname FROM student
WHERE Address='' OR Address IS NULL;

联表查询JOIN

sql-join.png

笛卡儿积 join

自然连接 nature join

内连接 inner join

查询两个表中的结果集中的交集

外连接 outer join

左外连接 left join

以左表作为基准,右边表来一一匹配,匹配不上的,返回左表的记录,右表以NULL填充)

右外连接 right join

以右表作为基准,左边表来一一匹配,匹配不上的,返回右表的记录,左表以NULL填充

等值连接和非等值连接

指的是where子句是=连接连个属性还是不等的判断符(如 >)连接两个属性

自连接

自己和自己连接，把一张表拆封为两张表

SQL JOIN 中 on 与 where 的区别

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。

在使用 left jion 时，on 和 where 条件的区别如下：

on 条件是在生成临时表时使用的条件，它不管 on 中的条件是否为真，但是在建立临时表的时候会按照on条件来建立。

where 条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有 left join 的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

分页和排序

语法 : ORDER BY

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

ORDER BY 语句默认按照ASC升序对记录进行排序。

如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

在查询的后面通过ORDER BY 属性获得按照指定属性的查询结果

语法 : SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
好处 : (用户体验,网络传输,查询压力)

推导:

第一页 : limit 0,5（显示0、1、2、3、4的数据）

第二页 : limit 5,5（显示5、6、7、8、9的数据）

第三页 : limit 10,5（显示10、11、12、13、14的数据）

......

第N页 : limit (pageNo-1)*pageSzie,pageSzie

[pageNo:页码,pageSize:单页面显示条数]

(开始索引,页面大小)，所以下一页从开始索引+1开始

SELECT ... FROM ...
WHERE ...
ORDER BY 排序的属性 DESC -- 通过指定属性排序
LIMIT x,y -- LIMIT 起始位置（数据行），页面大小

嵌套子查询

在子句中添加查询子句，如

SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(
   SELECT studentno FROM result WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
       SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2'
  )
)

MySQL函数

5.7 文档地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/function-reference.html

-- 数学运算

ABS() -- 绝对值
CEILING() -- 向上取整
FLOOR() -- 向下取整
RAND() -- 返回0-1的随机数
SIGN() -- 判断一个数的符号，复数-1，整数1

-- 字符串函数
CHAR_LENGTH(''); /*返回字符串包含的字符数*/
CONCAT('我','爱','程序');  /*合并字符串,参数可以有多个*/
INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱');  /*替换字符串,从某个位置开始替换某个长度*/
LOWER(''); /*小写*/
UPPER(''); /*大写*/
LEFT('hello,world',5);   /*从左边截取*/
RIGHT('hello,world',5);  /*从右边截取*/
REPLACE('','','');  /*替换字符串*/
SUBSTR('',,) /*截取字符串,开始和长度*/
REVERSE(''); /*反转

-- 查询姓周的同学,改成邹
-- SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') AS 新名字
-- FROM student WHERE studentname LIKE '周%';

-- 日期和时间函数
CURRENT_DATE();   /*获取当前日期*/
CURDATE();   /*获取当前日期*/
NOW();   /*获取当前日期和时间*/
LOCALTIME();   /*获取当前日期和时间*/
SYSDATE();   /*获取当前日期和时间*/

-- 获取年月日,时分秒
YEAR(NOW());
MONTH(NOW());
DAY(NOW());
HOUR(NOW());
MINUTE(NOW());
SECOND(NOW());
-- 系统信息函数
VERSION();  /*版本*/
USER();     /*用户*/

聚合函数

通过结合GOURP BY，从而获取按照分组之后的函数结果

函数名称	描述
`COUNT()`	返回满足Select条件的记录总和数，如 `select count()` 【不建议使用，效率低】
`SUM()`	返回数字字段或表达式列作统计，返回一列的总和。
`AVG()`	通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的平均值
`MAX()`	可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最大的值。
`MIN()`	可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最小的值。

GROUP BY

分组，分组后的聚集函数结果只有一个值
GROUP BY 分组依据字段

Having

过滤分组后的数据
HAVING 条件

count()

从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。
count(字段)会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录；
count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录。

很多人认为count(1)执行的效率会比count(*)高，原因是count(*)会存在全表扫描，而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然，count(1)和count(*)都会对全表进行扫描，统计所有记录的条数，包括那些为null的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同，它会统计该字段不为null的记录条数。

下面它们之间的一些对比：

1）在表没有主键时，count(1)比count(*)快
2）有主键时，主键作为计算条件，count(主键)效率最高；
3）若表格只有一个字段，则count(*)效率较高。

数据库加密

MD5简介

MD5即Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法5），用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据（如汉字）运算为另一固定长度值，是杂凑算法的基础原理，MD5的前身有MD2、MD3和MD4。

md5() -- md5函数，返回一个md5加密后的字符串

DQL查询数据

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DQL查询数据

`GROUP BY`

`Having`

`count()`