前面体验过OmicClaw，感觉还不错，降低了分析数据对写代码的直接依赖。对于不会代码的研究人员来说确实是一种福音，用自然语言即可通过AI操控底层的分析代码来分析数据，真的是聊聊天就可以把事情做了。
虽然说AI不是万能的，但作为分析数据的工具也确实展现了其优秀的一面，好的工具未来肯定不可或缺。所以，现在越来越多的工具开始拥抱AI，各种组学的数据分析流程开始转变为模型的Skills，分析数据的范式由原先的代码驱动代码变成自然语言驱动代码。
未来，需要分析什么样的数据只要给模型安装好相应的Skill，剩下的交给模型，分析人员只需要做好提需求和监督即可。
claw4science，一个为OpenClaw人工智能代理项目精心策划的数据集和发现平台，内容涵盖生物信息学、生物医学、药物发现和多代理研究系统。从轻量级助手到自我演进的研究引擎在这里都可以找到。
下面展示了三个常见需求方向目前包含的Skill情况：
- Bioinformatics & Omics
- Medical & Clinical
- Drug Discovery
最后，附上官网链接，需要的可以自行前往选择：
https://claw4science.campusinchina.com
