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    让bam满足velocyto的特别要求

    RNA velocity基于细胞中spliced和unspliced的mRNA比例,来计算基因表达变化的速率,以此来预测细胞的发育轨迹。由于基于...

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    美化fgsea的GSEA分析结果

    fgsea包做GSEA分析很好用,奈何结果可视化真的有些潦草。既然,自带的可视化不好看,那就借助其他包来展示吧,比如enrichplot、Gse...

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    STAMP空间模式算法用在scRNA数据会怎样

    STAMP (Spatial Transcriptomics Analysis with topic Modeling to uncover s...

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    Cell2Sentence大语言模型注释scRNA细胞类型门槛有点高

    耶鲁大学和Google的团队推出的大语言模型C2S-Scale (Cell2Sentence),模型参数规模扩展至 270 亿个,能够显著提升其...

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    大型患者队列中分析分泌蛋白的临床相关性

    从大型数据队列中推断分泌蛋白的信号活性,并计算它们与临床信息的相关性。输入的表达值应来自 RNAseq或MicroArray数据,并需经过log...

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    RNAseq数据推断两种表型之间分泌蛋白活性的变化

    推断两种表型之间 (如处理 vs 对照、肿瘤 vs 正常、应答者 vs 非应答者) 分泌蛋白活性的变化。输入的表达值应来自RNAseq或Micr...

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    评估CD4+ T细胞不同状态中分泌蛋白的信号活性

    从不同细胞状态中推断分泌蛋白的信号活性,使用一个卵巢癌单细胞RNA测序 (scRNA-seq) 研究作为演示数据。利用SecAct评估CD4+ ...

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    scRNA-seq分泌蛋白介导的细胞通讯

    从scRNA-seq数据中推断由分泌蛋白介导的细胞间通讯。分析需要包含两种不同条件的scRNA-seq数据集。SecAct通过两条关键标准来识别...

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    空间转录组的细胞通讯分析

    从单细胞空间转录组 (ST) 数据中,推断由分泌蛋白介导的细胞间通讯。示例数据为CosMx平台的肝癌ST样本。 创建SpaCET对象 创建对象需...

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