RNA velocity基于细胞中spliced和unspliced的mRNA比例,来计算基因表达变化的速率,以此来预测细胞的发育轨迹。由于基于...
fgsea包做GSEA分析很好用,奈何结果可视化真的有些潦草。既然,自带的可视化不好看,那就借助其他包来展示吧,比如enrichplot、Gse...
STAMP (Spatial Transcriptomics Analysis with topic Modeling to uncover s...
耶鲁大学和Google的团队推出的大语言模型C2S-Scale (Cell2Sentence),模型参数规模扩展至 270 亿个,能够显著提升其...
从大型数据队列中推断分泌蛋白的信号活性,并计算它们与临床信息的相关性。输入的表达值应来自 RNAseq或MicroArray数据,并需经过log...
推断两种表型之间 (如处理 vs 对照、肿瘤 vs 正常、应答者 vs 非应答者) 分泌蛋白活性的变化。输入的表达值应来自RNAseq或Micr...
从不同细胞状态中推断分泌蛋白的信号活性,使用一个卵巢癌单细胞RNA测序 (scRNA-seq) 研究作为演示数据。利用SecAct评估CD4+ ...
从scRNA-seq数据中推断由分泌蛋白介导的细胞间通讯。分析需要包含两种不同条件的scRNA-seq数据集。SecAct通过两条关键标准来识别...
从单细胞空间转录组 (ST) 数据中,推断由分泌蛋白介导的细胞间通讯。示例数据为CosMx平台的肝癌ST样本。 创建SpaCET对象 创建对象需...