endplot算是自己对END-seq数据分析工作的总结和理解。END-seq并不像single-cell广为人知,网上可用的资源满天飞。学习新技术阅读一手的文献必不可少...

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每当讨论后提出新的分析需求,都有点感觉客户好像在点餐! 生信工程师与厨师,一个整天面对代码和数据,一个整天与锅铲和食材打交道,看似风马牛不相及,实则有不少共通之处,也有本质差...
STAMP (Spatial Transcriptomics Analysis with topic Modeling to uncover spatial Patterns...
MultiQC作为NGS数据QC报告的整合工具,目前已支持165个生信工具的报告整合,一键就可以轻轻松松将多样本的QC结果整合起来并生成网页报告,不仅省时省力还方便查看,解决...
CellRank是由出品scanpy的Fabian J. Theis 团队开发的单细胞轨迹分析工具,主要用于推断细胞命运的动态变化。传统轨迹推断 (trajectory in...
单细胞分析前期很重要的一步是细胞类型注释,这一步看似很简单,有时候做起来却是最耗时的一步。如果数据很好,用经典的或者文献里的marker很轻松就可以定义出细胞类型,此时这一步...
Seurat作为知名的单细胞数据软件,真的是非常棒,让分析过程变得简洁高效,无需花费很多的学习成本便可以上手。虽然该软件是为单细胞数据设计而来,但也不妨碍用来分析bulkRN...