概述：
本文从用算法“脱掉”女性衣服的DeepNude的不良应用现象及其消亡的现象为引子，介绍了其应用的2种python技术。支持生成Nude图像的pix2pix算法，和支持对python程序打包的PyOxidizer库做了介绍。旨在抛砖引玉，对读者的python技术提高有帮助。
DeepNude的缘起
" 世界还没有为DeepNude做好准备。 " 2019年3月，当DeepNude正式推出时，它应该只是一个"玩笑项目"。DeepNude提供用户选择一个穿着衣服女性的照片，通过应用算法计算后，应用会将果体的效果呈现出来。在免费版本的照片上标有"假"水印。据称，该算法的模型基于近10,000张果体女性的图像进行训练而来。根据测试，在50美元的付费版本上，水印只出现在角落里，可以很容易地隐藏或修剪。该算法不适用于男性图像。
4月20日，DeepNude宣布临时暂停申请。作者然后宣布他们正在制作桌面版。它于6月23日在Windows 10和Linux上正式推出。几天后，在6月26日，DeepNude指示其服务器以及应用程序不可用。
嘘！悄悄告诉你用算法“脱掉”女性衣服的DeepNude幕后技术
嘘！悄悄告诉你用算法“脱掉”女性衣服的DeepNude幕后技术
从python算法模型，到能运行在window平台的应用，这些背后都用到了哪些python资源呢，以下为你一一道来。当然作出一款非法的应用，会受到法律的制裁，这里仅仅从技术角度出发来思考。
