上图每次成功的概率是0.5的接近于正态分布，成功一半/失败一半/两边对称，就是正态分布。
μ=np （n是总实验次数，p是实验一次成功的概率，μ是平均成功次数）
方差=npq
标准差 = √（npq）
变动大小看变异系数：标准差/平均数 = （√（npq））/ （np）
二项分布
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
推荐阅读更多精彩内容
- 1. 转录组数据统计推断的难题 在RNA-seq中进行两组间的差异分析是最正常不过的了。 我们在其它实验中同样会遇...
- 这是一些特殊的概率分布，有着固定的模式，十分方便计算 概率、期望、方差 几何分布 进行独立的实验，成功的几率是p，...
