这是一些特殊的概率分布，有着固定的模式，十分方便计算 概率、期望、方差
几何分布
进行独立的实验，成功的几率是p，失败的几率为q=1-p，第r次成功的几率是：
P(X=r) = q^(r-1) * p
这个是几何分布，可写作
X~Geo(p)
E(X) = 1/p，
Var(X) = q/p^2
几何分布众数是1
二项分布
进行n次独立重复的随机事件，成功的几率是p，失败的几率为q=1-p，n次实验成功r次的概率为
P(X=r) = Cnr * q^(n-r) * p^r
Cnr = n!/[r! * (n-r)!]
X ~ B(n, p)
E(X) = n * p
Var(X) = n * p * q
二项分布的众数通常是np左右的，但是需要反复试算。。。
泊松分布
- 单独事件在给定区间内随机，独立的发生。给定区间可以是时间or空间
- 已知该区间内的事件平均发生次数，λ
则为泊松分布，记做
X ~ Po(λ)
给定区间发生r次的概率为：
P(X=r) = e^(-λ) * λ^r / r!
E(X) = λ，
Var(X) = λ
伪装下的泊松分布，泊松分布会比二项分布更简单
当n很大且p很小时候，可以用泊松分布近似替代二项分布，典型的比如n大于50， p小于0.1
np 约等于 npq
例如：
饼干厂每块饼干破碎的几率是0.1，那么100块饼干盒破碎15块的概率是多少？
二项分布：100!/(15! * 85!) * (0.1)^15 * (0.9)^85
泊松分布：np = 10, P(X=15) = 10^15/(15! * e^10)
