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今天【Github程序员】给大家分享的项目
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『Python - 100天从新手到大师』
目前为止，该项目已经标星102K
100天！如何能否让你从python菜鸟变成python大师？
Day1~Day15 - Python语言基础
最初15天，是学习Python语言基础知识。俗话说磨刀不误砍柴工，基本功非常重要。
让我们通过gif图浏览下前15天的学习内容。
其中第10天的学习内容是tkinter开发GUI程序，使用pygame三方库开发游戏应用和“大球吃小球”游戏的开发。在游戏中学习python，会让我们的学习兴趣更加浓厚，事半功倍。（下图与本项目无关，是python游戏的截图）
Day16~Day20 - Python语言进阶
包括：常用数据结构，函数的高级用法 ，面向对象高级知识，迭代器和生成器以及并发和异步编程的知识。
Day21~30 - Web前端入门
包括：用HTML标签承载页面内容、用CSS渲染页面、用JavaScript处理交互式行为、jQuery入门和提高、Vue.js入门、Element的使用、Bootstrap的使用。
Day31~35 - 玩转Linux操作系统
包括：操作系统发展史和Linux概述、Linux基础命令、Linux中的实用程序、Linux的文件系统、Vim编辑器的应用、环境变量和Shell编程、软件的安装和服务的配置、网络访问和管理。
Day36~40 - 数据库基础和进阶
包括：关系型数据库概述，MySQL的安装和使用，SQL的使用，在Python中操作MySQL和NoSQL数据库入门。
Day41~55 - 实战Django
包括：Django快速上手 深入模型 静态资源和Ajax请求 Cookie和Session 报表和日志等等。
Day56~60 - 用FastAPI开发数据接口
包括：FastAPI五分钟上手，请求和响应，，接入关系型数据库，依赖注入，中间件，异步化，虚拟化部署（Docker），最后是一个项目实战：车辆违章查询项目
Day61~65 - 爬虫开发
这个阶段的学习内容是比较火的知识点，也是比较多python工程师的就业方向--爬虫。
包括：网络爬虫概述和相关工具，学习数据采集和解析，存储数据，并发下载和并发下载的知识。
Day66~70 - 数据分析
包括：数据分析概述，NumPy的应用，Pandas的应用，数据可视化和数据分析项目实战。
Day71~85 - 机器学习和深度学习
这个阶段的学习内容是目前非常火爆的python应用领域，而且python处于无可替代的地位。
包括：机器学习基础，k最近邻分类， 决策树，贝叶斯分类，支持向量机，K-均值聚类， 回归分析，深度学习入门，Tensorflow概述， Tensorflow实战， Kaggle项目实战，天池大数据项目实战和推荐系统实战。
Day86~90 - 大数据分析概述
这个阶段的学习内容是比较火的就业方向，很多互联网公司都招聘大数据分析工程师。
包括：大数据概述，，Hive查询，PySpark和离线数据处理，Flink和流式数据处理和大数据分析项目实战。
Day91~98 - 团队项目开发
包括：团队项目开发的问题和解决方案，Docker容器详解，MySQL性能优化，网络API接口设计，[使用Django开发商业项目]，软件测试和自动化测试，电商网站技术要点剖析，项目部署上线和性能调优。
Day99~100 - 面试
经过前面98天的学习，你应该掌握了大师级的python开发能力。接下来的2天你需要掌握一些面试的知识点。
包括：面试中的公共问题，Python面试题实录。
以上就是100天的所有学习内容。
最后转载下作者的原话，我觉得这不仅是给予python初学者的忠告，也是我们学习生活的建议：
让英语成为你的工作语言
Make English as your working language.
熟能生巧
Practice makes perfect.
所有的经验都源于你犯过的错误
All experience comes from mistakes.
不要当伸手党
Don't be one of the leeches.
要么出众，要么出局
Either outstanding or out.
END
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项目地址：
https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
