时间复杂度为O(n^2)的排序

/**

* Created by PhpStorm.

* User: shinho01

* Date: 2019/9/11

* Time: 16:11

*/

/**

* 冒泡排序只涉及相邻数据的交互操作,只需要常量集的临时空间,所以空间复杂度为1,是原地排序算法

* 相同大小的元素可以不做交换

* 最坏的时间复杂度是O(n^2),最好情况的复杂度是O(1)

* @param $arr

* @return mixed

*/

function bubbleSort(&$arr)

{

    $n = count($arr);

    if ($n <= 1) {

        return;

    }

    for ($i = 0; $i < $n; $i++) {

        $flag = false;

        for ($j=0; $j < $n-$i-1; $j++) {

            if ($arr[$j] > $arr[$j+1]) {

                $tmp = $arr[$j];

                $arr[$j] = $arr[$j+1];

                $arr[$j+1] = $tmp;

                $flag = true;

            }

}

        if (!$flag) {

            break;

        }

}

}

/**

* 插入排序(左右两部分(已排序和未排序))

* 插入排序的空间复杂度是O(1)

* 是稳定的排序算法

* 最好的时间复杂度是O(N),最坏情况时间复杂度是O(n^2)

* @param $arr

*/

function insertSort(&$arr)

{

    $n = count($arr);

    if ($n <= 1) {

        return;

    }

    for ($i=1; $i< $n; $i++) {

        $value = $arr[$i];

        $j = $i-1;

        for (;$j >= 0; --$j) {

            if ($arr[$j] > $value) {

                $arr[$j+1] = $arr[$j];

            } else {

                break;

            }

}

        $arr[$j+1] = $value;

    }

}

/**

* 空间复杂度O(1),是一种原地排序

* 最好情况和最坏情况的时间复杂度都是O(n^2)

* 非稳定排序算法

* 选择排序

* @param $arr

*/

function selectSort(&$arr)

{

    $n = count($arr);

    if ($n <= 1) {

        return;

    }

    for ($i=0; $i<$n-1; $i++) {

        $p = $i;

        for ($j=$i+1; $j < $n; $j++) {

            if ($arr[$p] > $arr[$j]) {

                $p = $j;

            }

}

        if ($p = $i) {

            continue;

        }

        $tmp = $arr[$i];

        $arr[$i] = $arr[$p];

        $arr[$p] = $tmp;

    }

}

$arr = [9,2,4,6,2,5,9,1,4,6];

bubbleSort($arr);

insertSort($arr);

print_r($arr);

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,539评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,911评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,337评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,723评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,795评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,762评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,742评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,508评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,954评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,247评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,404评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,104评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,736评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,352评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,557评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,371评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,292评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容