春节前后，国产AI领头羊DeepSeek发布了一系列新成果后迅速蹿红，让国人看到了国产AI的发展成就和巨大前景。作为一只种花家的兔子，我也感到十分的自豪，甚至有一种扬眉吐气的欢欣。身边的朋友们也都纷纷使用起来，为工作、学习和生活提供了不少便捷之处。近日发现，各大媒体、院校、企业还有党政机关也纷纷引进部署DS，让人产生了突然进入AI时代的错觉。
个人感觉，我们还是要准确认清当前AI发展的态势，客观的分析DS的运用。智能化的发展应该遵循“标准化—信息化—数字化—智能化”的发展路径，任何一个环节的欠账，都很难进展到下一个阶段。从目前的情况看，各行业各领域的标准化、信息化、数字化都有一定发展，但是离建设的要求还有不小差距。没有标准化，就不知道那些需要量化、应该怎么量化，就无法实现信息化。没有信息化，就谈不上数字化，就更无法实现智能化。
个人理解，从目前看，DS只是一个AI的工具，需要实现AI化，还需要整个社会各行业各领域全面实现数字化，要基于一个相对集中的平台，运行相对统一的数据，再运用DS这个强大的AI工具，才能真正达成强力赋能的效果。需要着力解决应用场景的问题，通过场景牵引平台建设，让很多简洁的事务可以依托AI的强大功能，快速实现数据分析筛选、依托规程流程运行，最终还需要能够让相关政策、规则落地执行的“数字化路径”，才能在真正的工作生产中发挥出AI的实际效能。
个人假设，在某个行业中，是否可以选择数字化程度较高的具体业务中开小口、挖深井，先建立该业务的专有数据库、知识库，再将相关政策、规则写入AI算法，先实现辅助决策的功能。再慢慢向其他业务延伸拓展，同步打造基于统一数据、统一建设标准的平台，逐步实现某行业全领域、全流程的智能化。
这一周恰逢DS的开源周，先后公开的不少成果又在国内外AI界掀起了轩然大波，很喜欢一位网友的留言“The whale is making waves.”衷心希望以DS为代表的国产AI越来越好、越来越强，也希望大家能够冷静的看待它们，更多的思考如何的用好它们！
（本人非IT专业，以上皆为自己所思所悟，如有不当之处，请一笑而过，勿喷，求放过！）
