双因素增长模型

11月11日,上海国家会计学院副教授单喆慜在混沌大学的分享中,提到了一个梅特卡夫定律的变体模型。

即:

企业规模价值 = 单个用户价值 x 客户数量 / 营销费用的平方。


如下图所示:

美特卡夫定律变体

K代表:单个用户贡献

n代表:用户个数

R代表:营销成本


从笔者的角度来理解这个模型,可以通俗的的说成是

你能赚多少钱,取决于你有多少用户,以及平均每个用户愿意掏多少钱。同时,为了获客和促成用户消费转化,你花了多少营销的成本。


从产品的角度层层拆解来说:

(1)K值就是通过日常运营、销售套路等,能促成的消费者的平均消费。站在产品公司的角度来说,就是 ARPU (ARPU -Average Revenue Per User) 即每用户平均收入。

(2)n是DAU(Daily Active User)日活跃用户数量。只有活跃的用户,才能贡献消费,而不包非活跃用户,甚至是假用户。所以日活、月活要远比注册用户数重要。看热闹的再多,也不如一个掏钱的来的实在。


什么是双因素增长?

当一个公司的产品,用户数增长,同时平均每个用户的消费也增长的时候,是最好的商业模式,即是双因素增长。(来的人多,消费也多)


阿里、腾讯早期都属于这一类增长。不仅用户规模很大,而且从每个客户身上挖掘更多的场景,进行变现。


案例:腾讯

初期QQ的客户在不断增加,从几百万逐步增长到上亿,用户活跃数不断增加;单一用户贡献,初期是会员、QQ秀,后面是游戏、广告等,不断做大K值。


这里的本质就是:流量+产品 = 产品变现。初期基本都是靠一个产品实现大客户流量,然后找到其它产品服务进行结合,实现商业变现。流量是基本盘,变现是打的转化率。

通常的公司,单因素增长,就算不错了。

对于R的平方(营销费用),也是不能忽视的,营销费用是获客成本+转化成本,如果获客成本太高,转化用户的成本太高,超出了利润,那盈亏平衡都谈不上,更不用说盈利了,商业模式自然也就不成立了。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,402评论 6 499
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,377评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,483评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,165评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,176评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,146评论 1 297
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,032评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,896评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,311评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,536评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,696评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,413评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,008评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,659评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,815评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,698评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,592评论 2 353

推荐阅读更多精彩内容