子查询，顾名思义就是嵌套的别的查询语句中的查询，因为很多时候查询不是一蹴而就的，往往是需要一个中间结果集作一个过渡的，而我们的子查询就是用于这种中间结果集过渡。
1、出现在选择列表中
这种情况并不多见，但也是一种使用场景，可以应用在 insert，update，delete 和 select 语句中，我们分别来看。
insert：
insert into students values(5,'yang',(select avg(id) from departs),1);
我们向 students 表中插入一条数据，age 字段的值为 departs 表 id 字段的平均值，这个例子本身没多大意义，但是我为你演示的是语法。
update：
update students set age=(select avg(id) from departs) where students.id =1;
记住，子查询一定要使用小括号括起来，强调一种优先级，不然会与外查询产生冲突报错。
delete：
delete from students where id= (select avg(id) from departs)
select 语句的子查询类似，不再赘述了。再次强调下，这种模式下使用子查询并不多见，不要刻意为了装逼写成这样，你会被打的！
2、含有in和exists的子查询
in 这个关键字相信大家也不陌生，我们之前介绍 select 基本查询的时候介绍过，它强调的是一种集合的概念，可以视作一种逻辑运算符。
比如：
select * from students where id in(2,3,4,5,6)
我们换成子查询就变成：
select * from students where id in (select id from departs)
这时的子查询返回的是一个集合，而不再是一个常量。
exists 带来的子查询主要思路：将主查询的数据，放到子查询中做条件验证，根据验证结果（TRUE 或 FALSE）来决定主查询的数据结果是否得以保留。
只要子查询有返回行，即返回 true，否则返回 false。
基本语法如下：
select [select_list]from [table] where [not] exists [子查询]
看起来挺复杂，我们举个例子你就明白了：
以我们的学生表来说，每个学生都存储了一个学院字段信息，通过这个字段的值可以具体查到学院的名字，那么假如现学生表中有大量陈腐数据，无效或为空的学院 id 对应的数据都是有些有问题的数据，现需要查出这些数据
departs 表如下：
students 表如下：
显然，学生表中的第2-3-7行数据有问题，他们的学院 id 非法，我们需要使用 SQL 找到这两条数据。
select * from students where not exists (select * from departs where students.departId = departs.id)
执行 SQL，看看结果：
首先外查询拿到 students 表的所有数据，where 子句会遍历每一行，执行子查询过滤筛选，如果整个 where 子句返回为 true，代表该行记录有效应该被查询出来，否则将抛弃该行，继续遍历。
关于子查询暂时句介绍到这，基本核心的内容都已经附带例子的介绍了，什么嵌套子查询不过是多套了一层而已，相信你能够理解，这里不再赘述了。
