Sqlite封装1-基本封装-SqliteTool

用sqlite封装一个数据库

总共需要做的一些步骤

LFSqliteTool基本封装需要做的是:

公 / 私 API操作 返回
私有 1.打开数据库
私有 2.关闭数据库
暴露 3.执行语句(增删改) 返回是否成功
暴露 4.查询语句(查) 返回结果集

导入头文件 #import "sqlite3.h"

一、私有方法打开数据库关闭数据库供内部调用

sqlite3 *ppDb = nil;

1.打开数据库

根据用户名,拼接上路径,来打开数据库。

在打开数据库的时候,ppDb就被赋值了,便于被后面使用。

+ (BOOL)openDB:(NSString *)uid {
    NSString *dbName = @"common.sqlite";
    if (uid.length != 0) {
        dbName = [NSString stringWithFormat:@"%@.sqlite", uid];
    }
    
    NSString *dbPath = [kCachePath stringByAppendingPathComponent:dbName];
    
    // 1. 创建&打开一个数据库
    
    return  sqlite3_open(dbPath.UTF8String, &ppDb) == SQLITE_OK;
}

打开sqlite数据库
2.关闭数据库
+ (void)closeDB {
    sqlite3_close(ppDb);
}
3.执行sql语句(增删改)

传入sql语句和用户名。

+ (BOOL)deal:(NSString *)sql uid:(NSString *)uid {
    
    
    // 打开数据库
    if (![self openDB:uid]) {
        NSLog(@"打开失败");
        return NO;
    }
    
    // 2. 执行语句
    BOOL result = sqlite3_exec(ppDb, sql.UTF8String, nil, nil, nil) == SQLITE_OK;
    
    // 3. 关闭数据库
    [self closeDB];
    
    return result;
    
}

4.查询(难点)

步骤:

  1. 打开数据库

  2. 创建准备语句

    • 使用sqlite3_prepare_v2()函数来创建准备语句,而准备语句放在该函数的第四个参数ppStmt中,类型为sqlite3_stmt
    • sqlite3_stmt类型:将一个SQL命令字符串转换成一条prepared语句,存储在sqlite3_stmt类型结构体中。(即sqlite3_stmt起一个转换作用,把字符串转换成sqlite能用的。)
    • 每次执行sqlite函数,都要用到ppStmt。
  3. 绑定数据(本次可以省略)

  4. 执行查询
    遍历每一行,以下对每一行记录操作:

    • 获取所有列的个数
    • 遍历所有的列
      • 获取列名
      • 获取列值
        • 获取列的类型
        • 根据列的类型, 使用不同的函数, 进行获取
  5. 重置(省略)

  6. 释放资源

  7. 返回一个可变字典(字段 - value)

这里忽略了绑定和重置两个步骤。

+ (NSMutableArray <NSMutableDictionary *>*)querySql:(NSString *)sql uid:(NSString *)uid {
    [self openDB:uid];
    // 准备语句(预处理语句)
    
    // 1. 创建准备语句
    // 参数1: 一个已经打开的数据库
    // 参数2: 需要中的sql
    // 参数3: 参数2取出多少字节的长度 -1 自动计算 \0
    // 参数4: 准备语句
    // 参数5: 通过参数3, 取出参数2的长度字节之后, 剩下的字符串
    sqlite3_stmt *ppStmt = nil;
    if (sqlite3_prepare_v2(ppDb, sql.UTF8String, -1, &ppStmt, nil) != SQLITE_OK) {
        NSLog(@"准备语句编译失败");
        return nil;
    }
    
    // 2. 绑定数据(省略)
    
    // 3. 执行
    // 大数组
    NSMutableArray *rowDicArray = [NSMutableArray array];
    while (sqlite3_step(ppStmt) == SQLITE_ROW) {
        // 一行记录 -> 字典
        // 1. 获取所有列的个数
        int columnCount = sqlite3_column_count(ppStmt);
        
        NSMutableDictionary *rowDic = [NSMutableDictionary dictionary];
        [rowDicArray addObject:rowDic];
        // 2. 遍历所有的列
        for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
            // 2.1 获取列名
            const char *columnNameC = sqlite3_column_name(ppStmt, i);
            NSString *columnName = [NSString stringWithUTF8String:columnNameC];
            
            // 2.2 获取列值
            // 不同列的类型, 使用不同的函数, 进行获取
            // 2.2.1 获取列的类型
            int type = sqlite3_column_type(ppStmt, i);
            // 2.2.2 根据列的类型, 使用不同的函数, 进行获取
            id value = nil;
            switch (type) {
                case SQLITE_INTEGER:
                    value = @(sqlite3_column_int(ppStmt, i));
                    break;
                case SQLITE_FLOAT:
                    value = @(sqlite3_column_double(ppStmt, i));
                    break;
                case SQLITE_BLOB:
                    value = CFBridgingRelease(sqlite3_column_blob(ppStmt, i));
                    break;
                case SQLITE_NULL:
                    value = @"";
                    break;
                case SQLITE3_TEXT:
                    value = [NSString stringWithUTF8String: (const char *)sqlite3_column_text(ppStmt, i)];
                    break;
                    
                default:
                    break;
            }
            
            [rowDic setValue:value forKey:columnName];
 
        }
    }
    
    
    // 4. 重置(省略)
    
    // 5. 释放资源
    sqlite3_finalize(ppStmt);
    
    [self closeDB];
    
    return rowDicArray;
}


Snip20170802_97.png
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,362评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,330评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,247评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,560评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,580评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,569评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,929评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,587评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,840评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,596评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,678评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,366评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,945评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,929评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,271评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,403评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容