java通过 yarn REST API 获取job信息

说明:在生产中,我们需要了解yarn上job的运行状况时不可能一直到yarn界面去看,我们可以从yarn的REST API获取job运行状态信息,简单java代码如下:

Test_Yarn_Rest.java

import java.io.BufferedReader;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.io.InputStreamReader;

import java.io.Reader;

import java.net.URL;

import java.nio.charset.Charset;

import org.json.JSONArray;

import org.json.JSONException;

import org.json.JSONObject;

public class Test_Yarn_Rest {

  private static String readAll(Reader rd) throws IOException {

    StringBuilder sb = new StringBuilder();

    int cp;

    while ((cp = rd.read()) != -1) {

      sb.append((char) cp);

    }

    return sb.toString();

  }


  public static JSONObject readJsonFromUrl(String url) throws IOException, JSONException {

    InputStream is = new URL(url).openStream();

    try {

      BufferedReader rd = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, Charset.forName("UTF-8")));

      String jsonText = readAll(rd);

      JSONObject json = new JSONObject(jsonText);

      return json;

    } finally {

      is.close();

    }

  }


  public static void main(String[] args) throws IOException, JSONException {

    JSONObject json = readJsonFromUrl("http://10.1.236.53:8088/ws/v1/cluster/apps");

    System.out.println(json.toString());

    JSONObject  apps=json.getJSONObject("apps");

    JSONArray app=apps.getJSONArray("app");

    for(int i=0;i<app.length();i++){

    JSONObject info=app.getJSONObject(i);

    String id =info.getString("id");

    System.out.println("appid:"+id);

    String user =info.getString("user");

    System.out.println("user:"+user);

    String name =info.getString("name");

    System.out.println("job name:"+name);

    String queue =info.getString("queue");

    System.out.println("job queue:"+queue);

    String state =info.getString("state");

    System.out.println("job state:"+state);

    String finalStatus =info.getString("finalStatus");

    System.out.println("job finalStatus:"+finalStatus);

    int progress =info.getInt("progress");

    System.out.println("job progress:"+progress);

    String applicationType =info.getString("applicationType");

    System.out.println("job applicationType:"+applicationType);

    long startedTime=info.getLong("startedTime");

    System.out.println("job startedTime:"+startedTime);

    long finishedTime=info.getLong("finishedTime");

    System.out.println("job finishedTime:"+finishedTime);

    long elapsedTime=info.getLong("elapsedTime");

    System.out.println("job elapsedTime:"+elapsedTime);

    System.out.println("-------------------------------------------------------------------------------------------------------");

    }

  }

}


输出结果如下:(当然你可以根据自己的需求进行过滤)

-------------------------------------------------------------------------------------------------------

appid:application_1546508207602_0001

user:yinkp

job name:PigLatin:pigSmoke.sh

job queue:default

job state:FINISHED

job finalStatus:SUCCEEDED

job progress:100

job applicationType:MAPREDUCE

job startedTime:1546508367912

job finishedTime:1546508390941

job elapsedTime:23029

-------------------------------------------------------------------------------------------------------

appid:application_1546508207602_0004

user:yinkp

job name:DistributedShell

job queue:default

job state:FINISHED

job finalStatus:SUCCEEDED

job progress:100

job applicationType:YARN

job startedTime:1546508461000

job finishedTime:1546508469481

job elapsedTime:8481

-------------------------------------------------------------------------------------------------------

appid:application_1546508207602_0003

user:yinkp

job name:OrderedWordCount

job queue:default

job state:FINISHED

job finalStatus:SUCCEEDED

job progress:100

job applicationType:TEZ

job startedTime:1546508442685

job finishedTime:1546508459367

job elapsedTime:16682

-------------------------------------------------------------------------------------------------------

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,444评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,421评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,036评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,363评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,460评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,502评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,511评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,280评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,736评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,014评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,190评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,848评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,531评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,411评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,067评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,078评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容