概述
事务消息解决的问题是：Provider本地事务 + 消息投递 一起执行。解决应用端 和 MQ端两个独立的应用的操作，在一个事务里面完成
因为传统的模式无法保证这一点，比如MQ宕机，或者网络丢失，而事务消息有一个两阶段确认的这一操作，可以大大降低这种丢失的概率。
但是这个功能和消费者无关，并不能确保该消息能被消费者成功消费。
消费端同样也存在这个分布式的问题： 成功的从MQ中取出消息到本地 + 消费端成功业务上消费这个消息
思考题
RocketMQ有发送同步消息的功能，只有Broker Ack Send_OK状态码时才代表消息发送成功，否则阻塞重试，重试2次还失败就报错。
既然同步消息可以保证消息成功的写入到MQ中，为什么还要有事务消息呢？
事务消息解决的问题是：Provider本地事务 + 消息投递 一起执行。
而同步消息解决的问题是：消息一定投递成功。
比如 工行用户A 向 建行用户B转账1万元。
使用同步消息：
- 工行系统发送一个同步消息给MQ，给B增款1万元
- MQ ack反馈发送成功了
- 工行系统给用户A扣款1万元
可能的问题，ack Send_OK之后，工行系统抛出异常，没有给用户A扣款，但是消息已经发送出去了，B赠款成功了。
使用事务消息：
- 工行系统发一个事务消息给MQ，给B增款1万元
- Broker precommit成功，回调excuteCommit，真正执行工行用户A扣款1万元
- 扣款成功ACK Commit给MQ
- MQ收到Commit ACK时，commit消息，建行系统可以消费这个消息
如果工行系统扣款异常，则消息虽然prepareCommit在MQ中，但是对建行不可见。另外如果ACK网络丢失或者延时，MQ如果超时未接收到ACK，会发起重试确认到工行。
最终确保：扣款 + 消息成功投递 在一个事务里面执行
实现原理
- 投递消息：Producer向Broker投递一个事务消息，并且带有唯一的key作为参数（幂等性)
- Broker预提交消息（在Broker本地做了存储，但是该消息的状态对Consumer不可见）
- Broker预提交成功后回调Producer的executeLocalTransaction方法
- Producer提交业务(比如记录最终成功投递的日志），并根据业务提交的执行情况，向Broker反馈Commit 或者回滚
- Broker最终处理
- Broker监听到Producer发来的Commit反馈时，会最终提交这个消息到本地，此时该事务消息对Consumer可见，事务消息最终投递成功，事务结束
- Broker监听到Producer发来的RollBack反馈时，会最终回滚掉本地的预提交的消息，事务消息最终投递失败，事务结束
- Broker超时未接受到Producer的反馈，会定时重试调用Producer.checkLocalTransaction，Producer会根据自己的执行情况Ack给Broker
Ack消息的3种状态
Broker是根据Producer发送过来的状态码，来决定下一步的操作（提交、回滚、重试）
- TransactionStatus.CommitTransaction: commit transaction，it means that allow consumers to consume this message.
- TransactionStatus.RollbackTransaction: rollback transaction，it means that the message will be deleted and not allowed to consume.
- TransactionStatus.Unknown: intermediate state，it means that MQ is needed to check back to determine the status.
Producer实现2个接口方法：
实际上官方的这种模式，重试指的是check的重试而不是execute的重试，因为execute方法只会执行一次，要特别注意。
- execute：最终执行本地事务,并Ack执行状态给Broker
- check：检查Producer是否成功执行了事务,并Ack执行状态给Broker
实际上是可以写在一个方法里面的，execute的时候先根据key进行check，已经执行了就Ack OK，没有的话就执行。执行成功Ack Ok，执行失败就Ack RollBack。
但是这里官方把这个功能拆分的更细了，降低单一方法的复杂度
事务消息的优点
- 消息的投递失败时(比如MQ宕机或者网络丢失),Producer是可以感知到的，因为最终的业务提交是在回调的execute方法里面执行的
- 如果消息成功发送到Broker，但是没有Producer最终Commit Ack时（比如Producer宕机了），该事务消息仍然处于预提交的状态，不会被消费者读取到，这保证了消息在 P和C端的状态一致性
Producer代码
TransactionListener transactionListener = new TransactionListenerImpl();
TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("please_rename_unique_group_name");
producer.setNamesrvAddr("192.168.29.129:9876");
ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 5, 100, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2000), new ThreadFactory() {
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread thread = new Thread(r);
thread.setName("client-transaction-msg-check-thread");
return thread;
}
});
producer.setExecutorService(executorService);
producer.setTransactionListener(transactionListener);
producer.start();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
try {
Message msg =new Message("TopicTest", "TagA", "KEY" + i,("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg, null);
System.out.printf("%s%n", sendResult);
Thread.sleep(10);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
事务监听器代码
public class TransactionListenerImpl implements TransactionListener {
@Override
public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
String msgBody;
//执行本地业务的时候，再插入一条数据到事务表中，供checkLocalTransaction进行check使用，避免doBusinessCommit业务成功，但是未返回Commit
try {
msgBody = new String(msg.getBody(), "utf-8");
doBusinessCommit(msg.getKeys(),msgBody);
return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
}
}
@Override
public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {
Boolean result=checkBusinessStatus(msg.getKeys());
if(result){
return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
}else{
return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
}
}
public static void doBusinessCommit(String messageKey,String msgbody){
System.out.println("do something in DataBase");
System.out.println("insert 事务消息到本地消息表中，消息执行成功，messageKey为："+messageKey);
}
public static Boolean checkBusinessStatus(String messageKey){
if(true){
System.out.println("查询数据库 messageKey为"+messageKey+"的消息已经消费成功了，可以提交消息");
return true;
}else{
System.out.println("查询数据库 messageKey为"+messageKey+"的消息不存在或者未消费成功了，可以回滚消息");
return false;
}
}
参考资料
阿里云官方英文、最新的Demo和Guidence
http://rocketmq.apache.org/docs/transaction-example/
阿里云的帮助文档啊，超级详细而且有Demo
https://help.aliyun.com/document_detail/29551.html
阿里云在github上的Demos（包括整合Spring 和简单TCP的形式）
https://github.com/AliwareMQ/mq-demo
