基于生物信息学筛选并综合分析肝细胞癌关键基因 

DOI：10.13210/j.cnki.jhmu.20210831.001

1.一个数据集，筛选出差异基因。图：PCA主成分分析、火山图、热图

2.对差异基因进行富集分析(上下调基因未分开)，p<0.05,基因计数>5。图：GO(BP/MF/CC)、kegg

3.L1000FWD数据库，差异基因特征表达的可视化，差异基因导入数据库，得到小分子与药物特征相似度结果。图：差异基因特征表达可视化烟火图、与差异基因特征相似的主要药物表格

4.差异基因做PPI网络，分值为0.5，得到与肝细胞癌发生发展较为密切的基因主要为EEF1A1、HK2、FAM38A、LAMB3等。图：差异基因蛋白互作网络图

5.GEPIA中找肝癌中EEF1A1与HK2的mRNA表达，继续评估这两个基因与肝癌病理分期之间的相关性。图：表达图、小提琴图

6.分别在GEPIA与Kaplan-Meier plotter中进行生存分析。图：两个基因四个图

7.随后对这两个基因进行基因功能预测(分别输入预测)，GENEMINIA平台。图：两张

8.EEF1A1与HK2基因表达与肝细胞癌免疫浸润水平分析，TIMER2.0,分开输入。图：2个基因14张图。

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