学习小组Day3笔记--🙃D


Linux_conda


       生信起步第三站,Linux小姐姐的店铺--conda


去店铺的必经之路---bzip2

        bzip2是一个无损压缩软件,能够进行高质量的数据压缩,能够把普通的数据文件压缩10%至15%,压缩的速度和解压的效率都非常高!是Linux处理生信数据的必备之物。

  • 查看是否有bzip2
    bzip2
    查看是否安装bzip2
  • 安装bzip2
    yum install -y bzip2
    安装bzip2

店铺展示---conda

1.店铺历程

  • 了解
            Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换,是目前最流行的 Python 环境管理工具。
  • 下载
           搜索miniconda官网,根据电脑配置需要进行下载。
    miniconda主页下载区

    下载的脚本文件
  • 安装
    建立biosoft目录→在biodsoft目录下用wget命令安装下载的脚本文件
    wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
    进入biosoft安装miniconda

    进行不成功则采用bash运行安装
    (必须要看到成功代码显示,否则只是完成下载,保存文件并不代表安装成功,激活时会报错)

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
……
Do you accept the license terms?[yes|no]yes ,回车

minconda安装成功

  • 激活
    source ~/.bashrc
    conda

    激活conda

  • 添加国内镜像
    1)目的:增加软件下载速度=提速
    2)原因:就是A国软件管理器无法默认从A国以外网站下载东西,conda即是这种东东
    3)镜像:=拷贝数据到别的地方
    4)镜像站:把一个互联网上的网站数据“拷贝”到本地服务器,并保持本地服务器数据的同步更新。国内为清华大学开源软件镜像站 (数据好多!!!小白自己看的话真的看不懂,直接找代码比较善良)。
    终端键入:

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --set show_channel_urls yes

2.店铺运行

  • 查看列表
    conda list

    查看列表

  • 搜索软件-数据指控软件
    conda search fastqc

    搜索数据指控软件fastqc

  • 安装软件
    自动安装:conda install fastqc -y

    自动安装fastqc

    非自动安装:conda install fastqc

    非自动安装fastqc

  • 卸载软件
    conda remove fastqc -y

    卸载fastqc


3.店铺环境

conda 环境:就是大店铺里很多一样的小房间,可以放置不同的主题货品。

  • 查看
    conda info --envs(运行中显示只有一个环境,默认为base)

    查看环境

  • 建立新环境
    conda creat -n rna-seq python=3 fastqc trimmomatic -y
    (建立一个环境,名字叫rna-seq,指定python3版本,同时自动安装软件fastqc和trimmomatic)

    建立新的环境

    建立成功.png

    conda info --envs(多了一个环境,但小*没有指定新建环境)
    建立新环境后查看环境.png

  • 激活新环境
    source activate rna-seq(成功的标志:小*移下去了)

    运行rna-seq

  • 运行新环境中的软件
    rna-seq环境
    键入trimmomatic

    尝试运行trimmomatic

    键入fastqc
    尝试运行fastqc

  • 卸载新环境中的软件
    conda remove -n rna-seq fastqc -y(在rna-seq环境里卸载)

    删除rna-seq 中的fastqc

  • 卸载新环境
    source deactivate(卸载环境首先要退出此环境,即退出rna-seq环境)
    conda remove -n rna-seq --all

    退出并卸载rna-seq全部


Xmind

Xmind

       Day3收获颇丰,兴趣满满✌️继续向前😋


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