2016.6.6

sz上传压缩包到目录下（linux下解压tar文件）

tar -zxvf xmms.tar.gz解压缩文件

Linux下自带了一个unzip的程序可以解压缩文件，（linux下解压zip文件）

解压命令是：unzip filename.zip

同样也提供了一个zip程序压缩zip文件，命令是

zip filename.zip files

会将files压缩到filename.zip

解压缩完毕后，修改flume-env.sh配置文件，主要是修改java_home变量配置

1.root@m1:/home/hadoop/flume-1.5.0-bin# cpconf/flume-env.sh.template conf/flume-env.sh

2.root@m1:/home/hadoop/flume-1.5.0-bin# viconf/flume-env.sh

3.# Licensed to the Apache SoftwareFoundation (ASF) under one

4.# or more contributor licenseagreements. See the NOTICE file

5.# distributed with this work foradditional information

6.# regarding copyrightownership. The ASF licenses this file

7.# to you under the Apache License,Version 2.0 (the

8.# "License"); you may not usethis file except in compliance

9.# with the License. You mayobtain a copy of the License at

10.#

11.# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

12.#

13.# Unless required by applicable law oragreed to in writing, software

14.# distributed under the License isdistributed on an "AS IS" BASIS,

15.# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OFANY KIND, either express or implied.

16.# See the License for the specificlanguage governing permissions and

17.# limitations under the License.

18.

19.# If this file is placed atFLUME_CONF_DIR/flume-env.sh, it will be sourced

20.# during Flume startup.

21.

22.# Enviroment variables can be set here.

23.

24.JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-oracle

25.

26.# Give Flume more memory andpre-allocate, enable remote monitoring via JMX

27.#JAVA_OPTS="-Xms100m -Xmx200m-Dcom.sun.management.jmxremote"

28.

29.# Note that the Flume conf directory isalways included in the classpath.

30.#FLUME_CLASSPATH=""

3)验证是否安装成功

1.root@m1:/home/hadoop#/home/hadoop/flume-1.5.0-bin/bin/flume-ng version

2.Flume 1.5.0

3.Source code repository: https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/flume.git

4.Revision:8633220df808c4cd0c13d1cf0320454a94f1ea97

5.Compiled by hshreedharan on WedMay 7 14:49:18 PDT 2014

6.From source with checksuma01fe726e4380ba0c9f7a7d222db961f

7.root@m1:/home/hadoop#

cd /opt/hadoop/

./apache-flume-1.6.0-bin/bin/flume-ngversion

cd /opt/hadoop/

./apache-flume-1.6.0-bin/bin/flume-ngversion

出现以上信息，表示安装成功

一、什么是Flume?

flume作为cloudera开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume初始的发行版本目前被统称为Flume OG（original generation），属于cloudera。但随着FLume功能的扩展，Flume OG代码工程臃肿、核心组件设计不合理、核心配置不标准等缺点暴露出来，尤其是在Flume OG的最后一个发行版本0.94.0中，日志传输不稳定的现象尤为严重，为了解决这些问题，2011年10月22号，cloudera完成了Flume-728，对Flume进行了里程碑式的改动：重构核心组件、核心配置以及代码架构，重构后的版本统称为Flume NG（next generation）；改动的另一原因是将Flume纳入apache旗下，cloudera Flume改名为Apache Flume。

flume的特点：

flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力。

flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些Event由Agent外部的Source生成，当Source捕获事件后会进行特定的格式化，然后Source会把事件推入(单个或多个)Channel中。你可以把Channel看作是一个缓冲区，它将保存事件直到Sink处理完该事件。Sink负责持久化日志或者把事件推向另一个Source。

flume的可靠性

当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障，从强到弱依次分别为：end-to-end（收到数据agent首先将event写到磁盘上，当数据传送成功后，再删除；如果数据发送失败，可以重新发送。），Store on failure（这也是scribe采用的策略，当数据接收方crash时，将数据写到本地，待恢复后，继续发送），Besteffort（数据发送到接收方后，不会进行确认）。

flume的可恢复性：

还是靠Channel。推荐使用FileChannel，事件持久化在本地文件系统里(性能较差)。

flume的一些核心概念：

1.Agent使用JVM运行Flume。每台机器运行一个agent，但是可以在一个agent中包含多个sources和sinks。

2.Client生产数据，运行在一个独立的线程。

3.Source从Client收集数据，传递给Channel。

4.Sink从Channel收集数据，运行在一个独立线程。

5.Channel连接sources和sinks，这个有点像一个队列。

6.Events可以是日志记录、avro对象等。

Flume以agent为最小的独立运行单位。一个agent就是一个JVM。单agent由Source、Sink和Channel三大组件构成，如下图：

值得注意的是，Flume提供了大量内置的Source、Channel和Sink类型。不同类型的Source,Channel和Sink可以自由组合。组合方式基于用户设置的配置文件，非常灵活。比如：Channel可以把事件暂存在内存里，也可以持久化到本地硬盘上。Sink可以把日志写入HDFS, HBase，甚至是另外一个Source等等。Flume支持用户建立多级流，也就是说，多个agent可以协同工作，并且支持Fan-in、Fan-out、Contextual Routing、Backup Routes，这也正是NB之处。如下图所示: