(四)用Model建表

  1. 把网站需要的表用Model表示出来(www下的models.py):
import time, uuid

from orm import Model, StringField, BooleanField, FloatField, TextField

def next_id():
    # %015d表示15个占位符0
    # uuid4()函数基于随机数设置唯一值, hex()函数将一个整数转换为十六进制的字符串
    return '%015d%s000' % (int(time.time() * 1000), uuid.uuid4().hex)

class User(Model):
    __table__ = 'users'

    # id缺省值是函数next_id(), # created_at缺省值是函数time.time()
    id = StringField(primary_key=True, default=next_id, ddl='varchar(50)')
    email = StringField(ddl='varchar(50)')
    passwd = StringField(ddl='varchar(50)')
    admin = BooleanField()
    name = StringField(ddl='varchar(50)')
    image = StringField(ddl='varchar(500)')
    created_at = FloatField(default=time.time)

class Blog(Model):
    __table__ = 'blogs'

    id = StringField(primary_key=True, default=next_id, ddl='varchat(50)')
    user_id = StringField(ddl='varchar(50)')
    user_name = StringField(ddl='varchar(50)')
    user_image = StringField(ddl='varchar(500)')
    name = StringField(ddl='varchar(50)')
    summary = StringField(ddl='varchar(200)')
    content = TextField()
    created_at = FloatField(default=time.time)

class Comment(Model):
    __table__ = 'comments'

    id = StringField(primary_key=True, default=next_id, ddl='varchar(50)')
    blog_id = StringField(ddl='varchar(50)')
    user_id = StringField(ddl='varchar(50)')
    user_name = StringField(ddl='varchar(50)')
    user_image = StringField(ddl='varchar(500)')
    content = TextField()
    created_at = FloatField(default=time.time)
  1. 创建表的SQL脚本:
drop database if exists awesome;

create database awesome;
use awesome;
# 将awesome数据库下所有表的增删改查权限授予本地用户'www-data', 密码为'www-data'
grant select, insert, update, delete on awesome.* to 'www-data'@'localhost' identified by 'www-data';

create table users (
    `id` varchar(50) not null,
    `email` varchar(50) not null,
    `passwd` varchar(50) not null,
    `admin` bool not null,
    `name` varchar(50) not null,
    `image` varchar(500) not null,
    `created_at` real not null,
    # 在email列创建UNIQUE约束,约束名为idx_email
    unique key `idx_email` (`email`),
    # 为created_at字段创建索引,加快查询速度
    key `idx_created_at` (`created_at`),
    primary key (`id`)
) engine=innodb default charset=utf8;

create table blogs (
    `id` varchar(50) not null,
    `user_id` varchar(50) not null,
    `user_name` varchar(50) not null,
    `user_image` varchar(500) not null,
    `name` varchar(50) not null,
    `summary` varchar(200) not null,
    `content` mediumtext not null,
    `created_at` real not null,
    key `idx_created_at` (`created_at`),
    primary key (`id`)
) engine=innodb default charset=utf8;

create table comments (
    `id` varchar(50) not null,
    `blog_id` varchar(50) not null,
    `user_id` varchar(50) not null,
    `user_name` varchar(50) not null,
    `user_image` varchar(500) not null,
    `content` mediumtext not null,
    `created_at` real not null,
    key `idx_created_at` (`created_at`),
    primary key (`id`)
) engine=innodb default charset=utf8;

把SQL脚本放到MySQL命令行里执行,完成表的初始化:

$ mysql -u root -p < schema.sql
  1. 写个例子测试一下(www下test.py):
import orm
from models import User, Blog, Comment
import asyncio

async def test(loop):
    await orm.create_pool(loop=loop, user='www-data', password='www-data', db='awesome')
    u = User(name='Test', email='test@example.com', passwd='1234', image='about:blank')
    await u.save()

if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(test(loop))
    loop.close()

运行test.py,再到数据库里看一下是不是成功添加好了:

mysql> select * from users;
+----------------------------------------------------+------------------+--------+-------+------+-------------+------------------+
| id                                                 | email            | passwd | admin | name | image       | created_at       |
+----------------------------------------------------+------------------+--------+-------+------+-------------+------------------+
| 001510302101523005ebbe6e6f740c7b3e95627004ec515000 | test@example.com | 1234   |     0 | Test | about:blank | 1510302101.52332 |
| 1                                                  | 123              | lSER   |     0 | LX   | about:blank |             2017 |
+----------------------------------------------------+------------------+--------+-------+------+-------------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

没有问题~

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