引言
黑白照片很有年代感,让人怀念,自己动手可以把自己喜爱的彩色照片设计成有情怀的黑白照片,使用 OpenCV-Python 模块实现批量为照片添加灰度滤镜.
红包.png
早安阳光.png
思路设计
主要应用 Python 的第三方模块 OpenCV-Python 和 NumPy 模块实现。在使用第三方模块时，需要先安装。
安装OpenCV和NumPy
-
pip install opencv-python
安装OpenCv.png - pip install numpy
考虑到pip install opencv-python和pip install numpy安装下载慢，可以下载whl格式文件安装。
-
备注： 先安装numpy模块，再安装opencv-python模块
whl格式安装.png
延申学习说明
pip3.9.exe install D:\Python38\Scripts\opencv_python-4.5.1.48-cp39-cp39-win_amd64.whl
- pip3.9.exe 说明当前系统版本为Python3.9
- -cp39-cp39 也是说明系统版本为Python3.9
- win_amd64.whl 说明当前系统64位
成功安装OpenCV-Python 和 NumPy 模块
pip list查看.png
代码参考分析
- 导入本实例所需的模块。这里为OpenCV-Python、NumPy 和OS 模块。其中，OS 模块是为了获取指定路径下的文件而导入的。
- 编写用于添加灰度滤镜的方法filter()。该方法需要传递两个参数，第一个参数用于指定图片路径，第二个参数用于指定图片名称。在该方法中，首先将源文件路径和文件名拼接为源文件的绝对路径，并且生成目标文件路径，然后应用OpenCV-Python 模块的imread() 方法读取源图片，再使用cvtColor() 方法将其转换为灰度，并且使用NumPy 模块的相关方法调整亮度和对比度，最后保存图片。
- 编写程序入口。通过for 循环读取指定路径下的全部图片文件，再调用filter() 方法为图片应用灰度滤镜。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Time ： 2021/2/14 16:31
@Auth ： Yvon～早安阳光
@File ：tuphuidulvjing
"""
import cv2 # 导入OpenCV-Python模块
import os # 导入文件与系统模块
import numpy as np # 导入数值计算库
'''
* 功能：为图片应用灰度滤镜，并且保存图片到指定路径
* filein：要应用滤镜的图片的路径
* picture_name：要应用滤镜的图片的文件名
'''
def filter(filein,picture_name):
imgI_filename = os.path.join(filein,picture_name) # 源文件路径
imgO_filename = os.path.join(r'out', picture_name) # 目标文件路径
img_rgb = cv2.imread(imgI_filename) # 读取源图片
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_RGB2GRAY) # 转换为灰度
# 调整亮度和对比度
res = np.uint8(np.clip((1.2 * img_gray + 0), 0, 255))
cv2.imwrite(imgO_filename, res) # 保存转换后的图片
if __name__ == '__main__':
imagelist = [] # 创建空列表
# 循环读取指定路径下的文件名
for filename in os.listdir(r'in/'):
imagelist.append(filename) # 将文件名添加到imagelist
print(filename)
filter(r'in',filename) # 为图片应用灰度滤镜
整体效果.png
