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叨叨两句
颓废了一年，最终还是回来北漂，很多事都不尽人意，也想了很多，还是决定鼓起勇气继续前行。
很幸运接触到王争大佬《数据结构与算法之美》系列专栏，让自己又有了学习的动力。想起大学期间，辅导老师带着我们刷题参加比赛的那段日子，或许那是人生中编程最快乐的时光。最后，借王争大佬的开篇词，激励自己：
“人生路上，我们会遇到很多的坎。跨过去，你就可以成长，跨不过去就是困难和停滞。而在后面很长的一段时间里，你都需要为这个困难买单。对于我们技术人来说，更是这样。”
数据结构与算法
首先，什么是数据结构，什么又是算法？
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广义来讲：
- 数据结构：某类数据的存储结构
- 算法：操作数据的方式方法
举例：图书馆中把书籍进行分类，不同的书籍按照“编号-类型”分配到不 同的书架上（eg：001 -人文类、002-科普类等），那么用于分类的“书架”就是存储书籍的数据结构；而图书馆管理员通过书籍类型编号定位到书架，再找到指定的书籍，这种操作方式就可以称之为算法。
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狭义来讲：
也是即将要学习的内容
- 数据结构： 数组、链表、队列、堆、栈、散列表、二叉树、跳表、图、Trie树 等
- 算法： 递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法 等
小结
数据结构和算法是相辅相成的，这也是为什么数据结构和算法经常放在一起讲，数据结构是为算法服务，算法要作用到特殊的数据结构上。
重点内容：复杂度分析
学习具体的数据结构与算法之前，需要理解一个很重要的概念-复杂度分析：
数据结构和算法是让我们更快、更省的解决问题，而如何选对正确的数据结构与算法，这就需要考量执行效率和资源消耗两个方面，那么进行复杂度分析是不可或缺的环节。
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