正向传播:在正向传播中,NN 对正确的输出进行最佳猜测。 它通过其每个函数运行输入数据以进行猜测。
反向传播:在反向传播中,NN 根据其猜测中的误差调整其参数。 它通过从输出向后遍历,收集有关函数参数(梯度)的误差导数并使用梯度下降来优化参数来实现。
正向传播:在正向传播中,NN 对正确的输出进行最佳猜测。 它通过其每个函数运行输入数据以进行猜测。
反向传播:在反向传播中,NN 根据其猜测中的误差调整其参数。 它通过从输出向后遍历,收集有关函数参数(梯度)的误差导数并使用梯度下降来优化参数来实现。