本文转自知乎，原文链接：请问各位大牛语义网和知识图谱是什么关系？ - 梅老公的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/59804196/answer/331972186
语义网1999年左右由TBL（Tim Berners-Lee）提出，他老人家是万维网之父，一直贼心不死的想把万维网更进一步。万维网好到不行，但是最主要的问题：人是主要的消费者。也就是说，人要来读网上的信息，这样又慢又累，还没法发挥万维网的所有潜质。要是机器能直接理解和消费万维网该有多好！于是，他老人家就向这个方向先走了一步，并学着马丁路德金同志的演说，也宣称自己有个梦想。原文如下：
Berners-Lee originally expressed his vision of the Semantic Web as follows:
I have a dream for the Web [in which computers] become capable of analyzing all the data on the Web – the content, links, and transactions between people and computers. A "Semantic Web", which makes this possible, has yet to emerge, but when it does, the day-to-day mechanisms of trade, bureaucracy and our daily lives will be handled by machines talking to machines. The "intelligent agents" people have touted for ages will finally materialize.[6]
看！他说，我有一个梦......
然后为了能让机器（或者说你写的应用）理解网上的内容，他和W3C的一帮家伙一起，制定了一堆标准，这些标准说：你可以用这样的格式和方法把结构化的数据加到现有的网页里，这些结构化的数据，还有一个更牛的名字，叫语义。这样，现有的万维网就成了语义网。
然后大家就和他一起练，风起云涌了一阵子。但是有个大问题：谁来把结构化的数据（就是RDF语句们）一点一点地加到现有的网页里（这个动作叫做semantic mark-up）？拥有网页的人说，我没有动力这么做，谁也不给我什么好处！
这下子语义网的革命运动进入了低潮，并且在低潮很长时间，就像国足差不多。到了2006左右，突然有了linked data（其实就是语义网技术的一个实现），大家又乐了一把，的确有些不错的应用，连Pinterest，Twitter等都用了一把，但是没有让人眼前一亮的感觉。
革命就又进入了低潮。终于到了2012，大牛谷歌，天天练PageRank, MapReduce，练得有点烦了，于是想起了语义网。正好，谷歌已经推广了http://schema.org，再加上DBpedia等等，看起来时机成熟，于是就在饭前便后的空余时间里，推出了知识图（knowledge graph)。
知识图依赖于几个关键的技术组件， 其中语义网的主要技术构件成为了知识图的技术核心。于是语义网的同志们十分高兴，觉得语义网终于找到了组织。
现在，知识图基本上成了语义网的同义词，而且牛的不行。慢慢看看吧，希望好日子不远了。
