Casbin在Web中的实例

最近的项目需要设计一个比较复杂的权限系统,用到了casbin,简单做个使用说明。

1. 设计理念

casbin是一套权限控制框架,支持多种经典的访问控制模型(ACL、RBAC等)。casbin通过PERM (Policy, Effect, Request, Matcher) 四类配置,即可组合出各种复杂权限模型。

  • Policy: 定义权限的规则
  • Effect: 定义当命中多个 Policy 之后的结果, allow or deny
  • Request: 定义访问请求,
  • Matcher: 判断 Request 是否满足 Policy

2. RBAC demo

通过官网上的一个RBAC的例子来理解上述内容。一般有两个文件来定义model.conf和rbac_policy.csv。

首先在model.conf文件中定义casbin的基本规则。

[request_definition]
r = sub, obj, act

[policy_definition]
p = sub, obj, act

[role_definition]
g = _, _

[policy_effect]
e = some(where (p.eft == allow))

[matchers]
m = g(r.sub, p.sub) && r.obj == p.obj && r.act == p.act
  • [request_definition]定义Request格式:sub(用户或角色),obj(某个资源,比如url),act(访问的动作,比如GET)
  • [policy_definition]定义Policy的格式规则,也是sub,obj,act,即插入的policy规则需要满足sub,obj,act的要求
  • [role_definition]定义Group,当使用RBAC时,用户所属的角色可以通过此来定义,常见有两种:
    • g = , 表示用户、角色
    • g = ,,_ 表示用户、角色、域
  • [policy_effect]定义Policy生效规则,e = some(where (p.eft == allow)表示任意一条policy rule命中即生效;
  • [matchers]定义匹配request 和 policy 的方式。

其次是rbac_policy.csv,具体保存Policy和group规则。

p, alice, data1, read
p, bob, data2, write
p, data2_admin, data2, read
p, data2_admin, data2, write

g, alice, data2_admin

官网这个例子很简单,

  • p, alice, data1, read表示添加的是一条Policy,Alice用户可以read data1
  • p, data2_admin, data2, read表示角色data2_admin可以read data2
  • g, alice, data2_admin表示alice的角色为data2_admin

以上都是配置文件,完成配置后,具体使用时

import casbin
e = casbin.Enforcer("path/to/model.conf", "path/to/policy.csv")

sub = "alice"  # the user that wants to access a resource.
obj = "data1"  # the resource that is going to be accessed.
act = "read"  # the operation that the user performs on the resource.

if e.enforce(sub, obj, act):
    # permit alice to read data1
    pass
else:
    # deny the request, show an error
    pass

3. RBAC in Web

官网这个例子比较基本,再举一个更常见的例子,如何casbin应用在Web server中。可以将路由route作为obj,请求方式Method作为act,登录用户的角色作为sub,在每一次请求时,把这3个参数传递给e.Enforce,即可判断。

model_conf:

[request_definition]
r = sub, obj, act

[policy_definition]
p = sub, obj, act

[role_definition]
g = _, _

[policy_effect]
e = some(where (p.eft == allow))

[matchers]
m = g(r.sub, p.sub) && r.obj == p.obj && r.act == p.act

policy.csv

p, admin, /hello, GET

g, guoxingyu, admin

app.py

import casbin
from flask import Flask, request, abort


app = Flask(__name__)
e = casbin.Enforcer("./conf/model.conf", "./conf/policy.csv")


@app.route('/hello', methods=['GET'])
def hello():
    return '<h1>hello world</h1>'


@app.before_request
def check_request():
    name = request.args.get('username')
    url = request.path
    act = request.method
    if not e.enforce(name, url, act):
        return abort(401)


@app.errorhandler(401)
def error(arg):
    return "用户没权限"

效果

当参数username是guoxingyu时,请求成功


1585492507941.jpg

当参数username是other时,请求失败


1585492538950.jpg
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,711评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,079评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,194评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,089评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,197评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,306评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,338评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,119评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,541评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,846评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,014评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,694评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,322评论 3 318
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,026评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,257评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,863评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,895评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容