前言
最近，各种瓜“接踵而至”，让人应接不暇，同时也激起了一波又一波的“热潮”，掀开了社会的阴暗面。不知各位是否发现，最近频发的热点，大多涉及到“两性”间的问题？
小编平时也不是很关注这些热点，但是这次小编罕见的被“勾引”了！为了去了解“吃瓜”群众对于这次事件关注点，小编特意爬取了知乎500多页数据，涉及两千多条评论对吃瓜群众的关注点进行技术分析，那么让我们开始吧！
首先呢，小编对知乎的热榜数据进行爬取，代码如下：
最后运行结果呈现了知乎的热榜各热点简介和热度排名（五种类别汇总的数据），效果如下：
哇塞，这个排名第一的“大瓜”昨天看热度还只是2千多万，今天就三千万了，看来吃瓜群众对这种瓜的兴趣蛮大的，那么我们就来盘它！
接下来对“某某某某事件”的评论数据进行爬取和整理，由于小编太懒，懒得动手敲🐎，于是采用了这款小白15mins都能玩的顺溜的强大插件——webscraper，来进行爬取。
但是呢，这个也有个缺点，当数据量大的时候，不能一次性爬取完所有数据，小编当时为了爬取这500多页数据分了好几次进行爬取。
数据爬取完整合到一个表格中，如下图所示：
接下来是对文本信息进行去重处理（webscraper爬取得信息由于是多线程爬取，而且我还重复好几次，难免存在重复信息），如下图所示：
目前，前期的处理已经完成，接下来就是对文本进行分词，提取吃瓜群众的高频评论词语。
到此，文本内容的提取结束，接下来就是统计词频和可视化了！
效果如下所示：
文字的大小表示词频，thumb是大拇指表情的英文释义
从结果可以看出，本次“吃瓜事件”的主人公得到了大家“很好”的关注，同时从吃瓜群众的高频词汇可以看出舆论主要方向都是在谴责某某，但是我们也可以发现有不少的“瓜民”表达的价值观让小编我直呼心脏受不住。
（部分高频词小编看的不是太懂，劳烦哪位老司机解释解释）
最后，总结一下，吃瓜虽好，但是希望各位仍然能够保持客观的判断，不盲从，不跟风，不要吃坏“肚子”。
今天的内容就这么多了，“吃”的不尽兴的朋友可以用我分享的源码和数据文件来“技术吃瓜”。
链接：https://pan.baidu.com/s/1VEE-Uir3MtqF7uynASDVIg
提取码：wtwv
