这个很有趣，因为公司通常不会问这个问题。
首先，卷积保存、编码和实际使用来自图像的空间信息。如果我们只使用FC层，我们将没有相对的空间信息。
其次，卷积神经网络( CNNs )具有部分内建的平移不变性，因为每个卷积核充当其自身的滤波器/特征检测器。
为什么我们对图像使用卷积而不仅仅是FC层？
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。” “怎么了？”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着，像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上，一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼，长吁一口气：“原来是场噩梦啊……” “哼！你这毒妇竟也来了？” 一声冷哼从身侧响起，我...
推荐阅读更多精彩内容
- 笔记参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22038289?refer=intellig...
- 卷积神经网络: 架构, 卷积/池化层(下) 卷积神经网络: 架构, 卷积/池化层(下)2.CNNs中的各种层(接上...
- 卷积神经网络: 架构, 卷积/池化层(上) 卷积神经网络: 架构, 卷积/池化层(上) 卷积神经网络(CNNs/C...
- 卷积神经网络在自然语言处理的应用 转自：http://www.csdn.net/article/2015-11-1...
