决策树（Decision Tree）一般都是自上而下的来生成的。
每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。
决策树的方法也是一种分类讨论的方法。分类的方法可能有很多种，但目的都是一致的，即：对目标尝试进行最佳的分割。
关于决策树的使用，必须有几个前提条件：
1.明确期望达到的目标
2.存在可以选择的两种以上的可行性方案
3.存在无法控制的两种以上的自然状态
4.不同方案在不同状态下的收益/损失可预估
5.根据估计出的不同状态做出决策
