序言
产品经理本质上是在干一件什么事情呢？简单来说就是给与一定的资源（钱，人，物）投入，把思想转化成产品，并且让市场认可获得商业利润从而不断的循环。在互联网时代下，时代大开大合，仿佛每个人都能拥有改变世界的思想，与此同时，由于上述流程的投入产出比极高，几乎每个人都可以贡献出产生惊人商业价值的IDEA，从生活的方方面面进行连接，也因为连接，世界因此变得不一样了。
在互联网时代下，产品经理们用低廉的边际成本在各个领域复制着连接的故事，直至大多数领域得以连接覆盖，并且边际成本越来越高直至无法持续。与此同时，也为未来留下了宝贵的数据。
如果说互联网时代拥有“创意为王’，‘人人皆可参与’的特点的话，那么人工智能时代的特点与之截然相反
1.数据至上，拥有核心数据的组织或者人能够发现世界运作的规律并从中创造价值
2.个体人才至上，决定最终价值产出的并不是组织或者团队的力量，而是极少数专业扎实，天赋异禀的个体
可以认真的说一句，人工智能时代下，那个普通人通过感知世界，去改变世界的时代已经远去，即“人人都是产品经理”的时代已经结束
AI产品经理的基本面
目前的AI人才主要分为如下两类：
* 一类属于能够实现人工智能技术的工程师，例如：算法工程师，往细了分类：图像算法工程师，自然语言算法工程师，语音算法工程师，调参工程师，因子开发工程师(请无视这两个名称，你最熟悉的也应该是这两位- -！）
* 另一类属于能够可以将人工智能技术和行业知识相结合并通过产品和项目的落地实现最终商业目标的人才。而这类人才中很重要的一类职位就叫做AI产品经理。可以说AI产品经理的水平就决定了技术到产品化的距离
本文来探讨一下AI产品经理的基本面。
能力模型
AI产品的能力模型与互联网产品的能力模型差距比较大，互联网产品经理能力模型一般不会有算法这一条，对于AI产品经理来说，没有这一条，可能连和同事平等对话的机会都没有了。另外，上面没有写常规的能力，例如：需求分析，用户调研，PRD产出等等，这些应该已经当做默认能力模型里面了，一般不做要求。
知识模型
不同领域的AI产品经理需要的知识模型也是不一样的，整体来说一般会拥有下面四大知识模块：AI知识，行业知识，产品经理知识，项目管理，不同风格的产品经理会点不同风格的天赋树。
如何鉴别一个好的AI产品经理？
技术到商业产品过程有着巨大的鸿沟，人工智能产品尤其如此，无法跨过这些鸿沟的团队将会尸骨无存，优秀的AI产品经理应该能达到如下要求：
AI产品能够找到技术和商业中间的机会，并且能够找到最短路径进行输出
AI产品能够衡量出人工智能技术能给你的产品带来多大的价值，能够算出需要投入的资源，例如需要多少数据，多少标注，多少人力投入（不会被他玩死- -！）
AI产品能够找到用户和技术的平衡点，能给技术发展争取到足够的数据和时间
