Matplotlib入门

Matplotlib入门

Matplotlib绘图库
Figure对象 figure(num,figsize,dpi,facecolor,edgecolor,frameon)
num:图形编号/名称，取值为数字/字符串
figsize:绘图对象的宽和高，单位为英寸
dpi:绘图对象分辨率，缺省值为80
facecolor:背景颜色
edgecolor:边框颜色
frameon:是否显示边框
Figure对象-划分子图 subplot(行数,列数,子图序号)
1 1 2 1 2 3 从左到右 从上到下编号
2 3 4 4 5 6
设置中文字体
plt.rcParams["font.sans-serif"] = "SimHei"

    rcParams-运行配置参数 run configuration Params
    SimHei 中文黑体
    SimSun 宋体
    Microsoft YaHei 微软雅黑
    Microsoft JhengHei 微软正黑
    KaiTi 楷体
    FangSong 仿宋
    LiSu 隶书
    YouYuan 幼圆
    plt.rcdefaults()恢复标准默认
添加标题
    全局标题
        suptitle(标题文字)
        x 标题位置的x坐标
        y 标题位置的y坐标
        .
        .
        .
        horizontalalignment 水平对齐方式 center
        verticalalignment  垂直对齐方式 top
    子标题
        title(标题文字)
    文字
        text(x,y,s,fontsize,color)
        
    tight_layout()
        自动调整子图，使其填充整个绘图区域，并消除子图之间的重叠
        
散点图(Scatter)
    scatter(x,y,scale,color,marker,label)
        scale:数据点大小 默认36
        marker:数据点样式 默认为 o
    坐标轴设置
        plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
        xlabel(x,y,s,fontsize,color)
        ylabel(x,y,s,fontsize,color)
        xlim(xmin,xmax)
        ylim(ymin,ymax)
        tick_params(labelsize)
    增加图例
        scatter使用label标签
        legend(loc, fontsize)
            loc参数表示图例位置

折线图(Line Chart)
    描述变量变化的趋势
    plot(x,y,color,marker,label,linewidth,markersize)
    
柱状图(Bar Chart)
    由一系列高度不等的柱形条纹表示数据分布的情况
    bar(left,height,width,facecolor,edgecolor,label)

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