彩票中的数学期望

前段时间读了一本书《数学之美》,看完后对这本书赞叹不已。翻译,搜索,语音识别等等看起来高大上的计算机科学,背后离不开数学的支持。而这些数学知识并没有想象中那么复杂,反而通俗易懂。

不过要想读懂这本书,一些数学的基础知识还是要思路清晰的。其中涉及最多的知识是概率论。所以我想用几篇文章梳理一下概率论的知识。

为了更好的表述,我们以生活中的彩票为例,探究一下彩票中的数学知识。

先看一个简单的小例子:

商场同时举办两场抽奖活动,两场抽奖的中奖率都是30%,第一场奖金500元,第二场奖金1000元,只能参加一场活动,请问如何参加?

这个问题,傻子都知道,会去第二场(中奖率一样,肯定去钱多的啊)。

那,如果第一场的中奖率是50%呢?

这个问题就有些复杂了,一个是几率收益,一个是几率收益,没办法直接比较。这时候,数学中有一个非常实用的概念,可以帮助我们决策,它就是数学期望

数学期望是一个反映“均值”的概念,以第一场活动为例,50%的几率得到500元,50%的几率什么也得不到。我们实际上需要知道的是平均玩一场可以得到多少钱。

既然是平均,我们可以假设玩了N场游戏,用总钱数除以N,就可以知道平均每场得多少钱了。

根据概率可知,大约有0.5N场游戏得了500元,0.5N场游戏不得钱,总计0.5N * 500 = 250N(元), 除以游戏场次N,平均每一局的收益为250N \div N = 250(元)

我们发现在计算过程中,游戏的场次N被约掉了,并没有发挥作用。那是不是有更简单的计算方法呢。这就是我们要说的数学期望公式。
E = \sum x_{i} * p(x_{i})
等式左边的E是我们要求的数学期望,他反映了一个独立随机事件在大量试验下的平均值。右边是个求和公式,每一项都是该事件的数值乘以该事件的概率
上面的问题用数学期望公式可以写成:
E = 0.5 *500 + 0.5 * 0 = 250(元)
和前面的结果完全一样。因为我们要计算的是收益的数学期望,所以公式中的数值就是收益。 其他场景,这个数值就不一定是收益了。比如我们想计算运动消耗能量的数学期望,就要把卡路里带入到公式中了。


接下来,我们进入正题,聊一聊彩票。
全世界都有不少彩迷朋友,或为了消遣,或为了赚钱,热衷于购买彩票。这些人群中,也出现了所谓的“专家”,提出了一些选彩理论,只要你搜索一下,就能看到这些专家提出的各种“学术用语”,冷号,热号,大号,小号,连号,倍投,守号,令人应接不暇。

要是信了他们,就完蛋了。所有宣传彩票技巧的,100%都是骗子

这个道理很简单,每一次开奖都是独立事件。何为独立事件,就是说,每一次事件都和之前的事件毫无关联。这个道理想想就明白。摇奖的机器又没有记忆力,怎么可能参考之前的结果呢。

独立事件听起来很好理解,但是在生活中很多人都会犯错,比如一枚硬币连续9次抛掷都是正面朝上,有人会认为第10次反面朝上的概率大。这其实是不正确的, 第十次反面朝上的概率依然是50%。

Tips:生活中做出判断时,一定要认清楚什么是独立事件,比如一张试卷上选择题的答案并不是独立事件。这是因为出题老师会刻意让选项分布平均,如果你连续5题选了C,第六题拿不准主意的时候,尽量不要蒙C

回到彩票的问题,我们姑且认为彩票的摇奖机是公平公正的,那么没每次买彩票就是独立事件。 又因为彩票的规则是确定的,每次中奖事件的概率分布是一样的。那么我们就可以用数学期望公式来计算买彩票的预期收益。

我们先假设一种彩票类型,分为5个奖项,每个奖项的金额和中奖概率用下面的表格表示:

一等奖 二等奖 三等奖 四等奖 五等奖
中奖金额 500万 10万 3000 200 5
中奖概率 10^{-7} 3*10^{-6} 10^{-4} 0.001 0.01

那么小明购买一注彩票的平均收益为:
E=5000000 * 10^{-7} + 100000 * 3*10^{-6} + 3000 * 10^{-4} + 200 * 0.001 + 5 * 0.01 = 1.35(元)
而一注彩票的价格一般是2元,也就是说小明每买一注彩票,平均亏损0.65元。

上面的例子其实已经算比较良心了,笔者研究过数十种不同类型的彩票,大部分的数学期望在1元左右,也就是说要抽走你一般的购彩资金。感兴趣的读者可以自行计算。

那是不是说我们应该坚决抵制彩票呢,我觉得大可不必。这篇文章只是告诉你买可以通过数学期望来估算彩票的收益,虽然你肯定是亏的,但在这个过程中你还可以收获别的东西。比如收获一份小期待啊,比如收获和其他彩民交流的乐趣啊,从这个角度一想,亏的那点钱反而不重要了。

但是,千万不要把它当做赚钱的手段,尤其不要相信什么彩票达人的话,如果你投入大量的资金,那就不再是小买怡情了, 亏得倾家荡产的例子比比皆是。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,884评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,755评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,369评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,799评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,910评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,096评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,159评论 3 411
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,917评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,360评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,673评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,814评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,509评论 4 334
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,156评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,882评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,123评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,641评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,728评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容