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零售报表分析
门店每天的零售数据，用一个最简单的EXCEL表来表示，大概是下面这个样子。
怎样才能从这份数据里分析出高价值的信息？
为了方便，我们借助亿博士分销系统生成的零售汇总报表（以下为演示数据），亿博士报表可以拖拽生成数据，省去我们EXCEL来回汇总的工作量。
准备工作
查询2000年1月1日到今天的所有数据（演示帐套，非正常经营数据）,为了方便查看，我们隐藏了很多数据：
下图为被隐藏的部分数据：
这个报表的操作很简单，要查看什么维度，就把对应维度的按钮拖下来，拖下来就会重新生成一个新的报表：
正式开始
一，款号维度：
作用分析：通过这个表，我们可以知道哪个款卖得最好，我们可以去分析它为什么卖得好：是款式好？价格好？品质好？还是其它什么原因卖得好？
从优秀的款身上获取经验，和从成功人士身上获取经验是一样的道理。
二，店仓的合计：
把店仓这一列拖下拉，其它都拖上去，我们就得到一个店仓维度的合计报表。
作用分析：从这个报表我们可以分析每个门店的销售数据，销售金额，毛利。
我们思考以下几个问题：
1，销量高的店为什么销量高？还能不能再提高？销量高的原因是什么？是位置好？还是管理好？能不能复制到其它店铺？
2，销量差的店铺为什么销量差？是位置差？管理差？货品陈列差？还是其它什么原因？（特别提示：每个维度在亿博士系统里都可以分析出来的）。
各位老板、运营经理，老司机真心建议你抽个时间，结合其它报表，仔细的去分析一下里面呈现的问题。
三，营业员的合计
作用分析：这个表可以查看到每个导购的销售情况，跟上面同样的道理，我们要把冠军拉出来，让他们现身说法，学习他们的经验。对垫底的导购，该提升的要赶紧提升，不能提升的赶紧替换。
四，尺码维度
作用分析：每个地区人的身高体重分布都会有差别，尺码和颜色不同，颜色可以将就，尺码可将就不了，穿38码的脚你给他36码将就将就？！客人不揍你已经算手下留情了。
基于上面的原因，尺码维度就比其它维度更重要一些。
咱们订货的时候，哪些尺码应该订多少，是不是应该以这个为参考？
思考：咱们库存里积压的，都是哪些尺码？每个店都是哪些尺码卖得最多？
五，其它更多维度：
1，颜色维度：哪个颜色卖最好？哪个颜色应该订多少货？这是不是一个订货参考？
2，周维度：周1到周日，通常都是星期几销量最高？是不是可以通过这个维度来安排店铺活动？把人员的调休、陈列这些事安排在销量低的时候？或者如果要做活动，启动时间应该如何安排，这些是不是都是参考？
3，品类维度：哪些品类最好卖？哪些品类销量不够好？为什么？
4，面料维度：哪种面料销量高？为什么？
5，还有很多很多的维度分析，留给大家自己去思考。
以上只是从单一维度去分析，一个维度的数据，只是告诉我们一个现象，我们需要干的事，是去找出现象背后的原因，并加以分析，利用。这就需要我们从多维度，多个报表去互相交叉印证。
