适用于服务器上多用户安装于自己目录的情况

Anaconda

首先在官网下载对应的Anaconda的安装包,此处我选择Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh，对应python3.6

bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

安装好Anaconda后，可以检查下python版本

python -v

安装好的Anaconda里面带有自带的spyder，服务器上用xshell带有图形界面

为了加速下载将软件的源修改为ustc的源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

Tensorflow

然后通过Anaconda来安装GPU版本的tensorflow，安装的同时会自动安装CUDA，CUDNN等库

conda install tensorflow-gpu

配置环境变量

source .bashrc

Opencv3 with contrib

安装带有contrib包的opencv3

pip install opencv-contrib-python

查看python下opencv的版本

python
import cv2
cv2.__version__