适用于服务器上多用户安装于自己目录的情况
Anaconda
首先在官网下载对应的Anaconda的安装包,此处我选择Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh，对应python3.6
bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
安装好Anaconda后，可以检查下python版本
python -v
安装好的Anaconda里面带有自带的spyder，服务器上用xshell带有图形界面
为了加速下载将软件的源修改为ustc的源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
Tensorflow
然后通过Anaconda来安装GPU版本的tensorflow，安装的同时会自动安装CUDA，CUDNN等库
conda install tensorflow-gpu
配置环境变量
source .bashrc
Opencv3 with contrib
安装带有contrib包的opencv3
pip install opencv-contrib-python
查看python下opencv的版本
python
import cv2
cv2.__version__
