相似性判断的利与弊。
人类大脑是根据相似性来做新问题和他人的判断（假设前提）。也就是说，人对自己所经历或者思考的内容进行总结（抽象和提炼），在进行新事物的判断时，总是习惯性的利用已有的经验（已经提取的知识库），进行判断而做出决策。
这样有可能是对的，取决于抽象和提炼的视角（算法），以及历史的阅历和经历（历史数据量）。也可能是错的，算法和历史样本量过少，从而产生较大的偏差。因此:
1.判断未知事物时，要获得更多的原始信息，掌握不同视角的信息。还原真实状态。这点的难度是，所描述信息的人经过自己的回忆，信息存在受损情况。且事情发生时间越长受损越严重。描述着对事物存在自己主观的过滤，只看到自己认为重要的一面，同时在描述时，也只描述自己认为重要的一面，或者认为信息获取者关注的一面。实际中常常会和多个不同层面的人交流获取信息，还原事物的真实状态。例如问路时，可找2-3人来询问。
别人输出信息不一定准确，要做判断。
2.对信息的判断。
2.1基于历史经验判断，取决于历史经验的正确性
2.2如果是新的事物，取决于认知（对关键信息的提取）。
2.3 相似性。类比的时候，都是抓关键的地方，不可牵强。不可忽略被类比事情的前置条件以及约束条件。
