方盒单原子问题
让我们首先考虑方盒只有一个可以自由移动的气体原子,我们接下来想要计算该原子的配分函数。
设原子的质量为,方盒的体积。
根据量子力学的知识,我们知道,通过解三维时间独立薛定谔方程
可以得到原子的波函数(原子轨道)为
其中常系数由归一化条件确定。
对应的本征值(能量)为
忽略自旋以及原子自身内部结构等因素,系统的态可以仅能被量子数,,完全决定,原子的配分函数则是系统全部可能态所对应玻尔兹曼因子的加和:
代入之前的能量表达式
如果相邻量子数对应能级之间的间隔与温度相比非常的小,当量子数趋近,可将加和近为积分:
为了简便,其中
上述积分很好计算,可将指数写为
于是
将替换,可以进一步得到:
浓度
而
被称为量子浓度(quantum concentration),它衡量的是在边长等于一个热平均德布罗意波长()的方盒中原子的分布浓度。
量子浓度这一概念在气体,半导体理论以及化学反应理论中都经常出现。
对于处于常温常压下的氦原子,
,,
所以
可见,常温常压下的氦原子在方盒中的分布非常稀。
我们把类似氦这样远远小于的气体所处的领域称为经典领域(classical regime)。我们将那些处于经典领域,并且原子间不发生相互作用的气体定义为理想气体(ideal gas)。
计算系综能量,需要用到之前推导的公式:
因为
所以
代入后得到能量
或者,用开式温度表示
其中是玻尔兹曼常数。这是一个很常见的公式,它是单个理想气体原子所携带的能量。
方盒原子问题
假设现在有个独立的盒子,每个盒子里只有一个原子。每个配分函数,如,,包含了原子位于盒中所有可占据态对应的能量。通过乘积的形式,得以得到系统整体(个盒子)的配分函数为:
相应地,能量为
其中表示了连续盒子中每一个原子的轨序。
的算法同样可用于种不同种类的不相互作用气体原子的配分函数:
二者事实上是同一个问题,因为其对应的能量具有相同的形式。
若所有原子的质量均相同,
总配分函数
其中,是之间的量子浓度。
现在考虑一个方盒中有个相同的气体原子,总配分函数则需要做出一定调整。
当原子种类不同时,能量和并不相同,它们表示了两个完全不同的态,所有态发生的次数将为。
而我们知道,当微粒个数(比如电子)相同时,相同态的两个微粒将会无法被区分,即,和表示的是同一个态,顺序先后并无影响。
所以,为了除开不计上述情况,在经典领域中,修正后的配分函数为:
()
实验证明,在低浓度极限下,确实是正确的修正因子。
能量
利用系综能量的表达式,
将修正后的配分函数代入得到
这是个理想气体所携带的能量。
计算自由能,只需使用在chpt.3 玻尔兹曼分布和赫姆霍兹自由能(4)中得到的公式:
对于第一项,我们可以使用斯特灵近似:
于是
还记得在chpt.3 玻尔兹曼分布和赫姆霍兹自由能(4)提到的两个微分关系吗?
它们是:
因为有了自由能,我们现在可以依次来计算压强以及熵:
(i)
我们得到了理想气体定律(Ideal gas law)。
(ii)
这个结果被称为理想单原子气体熵的萨克-特罗德方程(Sackur-Tetrode equation)。量子浓度里涉及到了约化普朗克常数,所以我们发现,就连经典的理想气体模型中的熵都不可避免地要牵涉到”量子“这一概念。