Q：为什么精益创业需要数据分析？
微小的谎言创建现实扭曲场，使创业者在缺乏充分实证支持的情况下，让别人相信他们所说的是真的，以此直面创业过程中不可避免的高潮与低谷。但如果创业者也开始相信自己的那套说辞，深陷自己创造出的假象而不可自拔，恐怕要狠狠地撞到南墙才能够认清现实。
这就是为什么我们需要数据分析。因为我们决计要对现实扭曲场提出质疑，让数据无情拆穿一切谎言，督促创业者在认知层面变得坦诚，从而持续迭代，实现可复制、可规模化的增长。引用彼得·德鲁克的话，“你无法衡量的东西，你也无法管理。”
Q：什么是精益分析思维？
精益分析思维是指，提出正确的问题，并重点关注那些可达成期望结果的关键指标。
Q：数据分析是否在否定直觉？
直觉是灵感的源泉，是整个创业过程中需要聆听并依赖的元素，不要轻视直觉，它十分重要。只是，需要进行验证。
Q：什么是好的数据指标？
具备比较性、是一个比率、简单易懂、指导行动、避免指标间的耦合。
Q：找到正确的指标需要关注什么？
1、定性指标与定量指标
2、虚荣指标和可付诸行动的指标
3、探索性指标与报告性指标
4、先见性指标和后见性指标
5、相关性指标与因果性指标
数据分析在唐纳德理论中的应用
唐纳德理论对信息进行分类：
1、我们知道我们知道的，是可能并不为真的事实，须经由数据的检验。
2、我们知道我们不知道的，是可通过调研解答的问题，可使之成为我们的行为基准并流程化。
3、我们不知道我们知道的，是直觉，需要我们评估并训练以提高其效能及效率。
4、我们不知道我们不知道的，是探索，蕴含着我们自身独特的优势，能带来有价值的领悟。
数据分析的应用：
1、检验事实和假设
2、验证直觉，把假设变成证据
3、提供数据
4、发现机遇
在创业早期，“我们不知道我们不知道”的东西最为重要，它会转变为未来的秘密武器。
数据分析结合用户访谈，调整产品迭代方向
得到的数据再多，也解释不了发生的原因，最有效的手段就是直接与客户对话。
如有必要，可以降低标示着成功的指标的阈值，而不是制造达到某个阈值的假象。
