简约而不简单：线性回归

线性回归假设输出变量是若干输入变量的线性组合，并根据这一关系求解线性组合中的最优系数；
最小二乘法可用于解决单变量线性回归问你，当误差函数服从正太分布是，它与最大似然估计等价；
多元线性回归问题也可以用最小二乘法求解，但极易出现过拟合现象；
岭回归和LASSO回归分别通过引入二范数惩罚和一范数惩罚项抑制过拟合。

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