个人简介：沈亦青，女，23岁，本科就读于中国科学技术大学少年班学院，现于中国科学技术大学微尺度，细胞生物学方向攻读博士学位。

前言：近日由于数据处理需要，开始探索学习生信分析，与2月20日至23日通过网络视频课学习了R语言基础操作。
以下为当时在Onenote上的笔记记录，现在转移部分到简书上来，只转移部分的原因是Typora转移到简书上来出现了格式错误，搜索后未找到很好的解决方式。

R语言基础

1.构建子集

• 数据类型：

  • character = “a”
  • numeric = 1.1
  • integer = 1L
  • logical = TURE/FALSE
  • complex = 1+2i

数据类型.png

• 赋值：x <- 1

• 注释：#

• 查看属性：属性（参数）#如 class（x1）

• 向量：只能包含同一类型的对象。

​ 生成向量的三个方法：

​ 1 x <- vector（“类型”，长度=N）
​ 2 x <- 1:N #生成从1到N的整数组成的向量
​ 3 x <- c (值，值，值…)

​ 参数类型强制转换：
​ as.类型（参数）#如 as.character(x)

​ 命名：
​ name（参数）<- #如 name（x）<- "a" ; name(x1) <- c( "a","b","c" )

​ 查看参数：直接输入参数

• 矩阵matrix：向量+维度（dim）

    x <- matrix(值，行nrow=值，列ncol=值) #构建矩阵
    dim（参数）<- c(行，列) #查询/设定维度
    rbind/cbind（参数，参数…）#按行/列拼接矩阵
    attributes（参数）#查看属性

• 数组Array： 维度大于2

  X <- array(内容，维度dim=c（维度，维度，维度）)

• 列表List：

x <- list（元素，元素，元素…）
l <- list("a",1,2L,3+2i,TRUE) #不同元素
l1 <- list(a=1,b=2,c=3) #每个元素命名
l2 <- list(a=c(1,2,3),b=c(4,5,6)) #每个元素里包含多个元素
a <- matrix(1:6,nrow=2,ncol=3)
dimnames(a) <- list(c("place","time"),c("gene","symbol","expression")) #使用列表给矩阵的行，列命名