个人简介：沈亦青，女，23岁，本科就读于中国科学技术大学少年班学院，现于中国科学技术大学微尺度，细胞生物学方向攻读博士学位。
前言：近日由于数据处理需要，开始探索学习生信分析，与2月20日至23日通过网络视频课学习了R语言基础操作。
以下为当时在Onenote上的笔记记录，现在转移部分到简书上来，只转移部分的原因是Typora转移到简书上来出现了格式错误，搜索后未找到很好的解决方式。
R语言基础
1.构建子集
-
数据类型：
- character = “a”
- numeric = 1.1
- integer = 1L
- logical = TURE/FALSE
- complex = 1+2i
数据类型.png
-
赋值：
x <- 1 -
注释：
# -
查看属性：属性（参数）
#如 class（x1）
-
向量：只能包含同一类型的对象。
生成向量的三个方法：
1 x <- vector（“类型”，长度=N）
2 x <- 1:N #生成从1到N的整数组成的向量
3 x <- c (值，值，值…)
参数类型强制转换：
as.类型（参数）#如 as.character(x)
命名：
name（参数）<- #如 name（x）<- "a" ; name(x1) <- c( "a","b","c" )
查看参数：直接输入参数
-
矩阵matrix：向量+维度（dim）
x <- matrix(值，行nrow=值，列ncol=值) #构建矩阵
dim（参数）<- c(行，列) #查询/设定维度
rbind/cbind（参数，参数…）#按行/列拼接矩阵
attributes（参数）#查看属性
-
数组Array： 维度大于2
X <- array(内容，维度dim=c（维度，维度，维度）) -
列表List：
x <- list（元素，元素，元素…）
l <- list("a",1,2L,3+2i,TRUE) #不同元素
l1 <- list(a=1,b=2,c=3) #每个元素命名
l2 <- list(a=c(1,2,3),b=c(4,5,6)) #每个元素里包含多个元素
a <- matrix(1:6,nrow=2,ncol=3)
dimnames(a) <- list(c("place","time"),c("gene","symbol","expression")) #使用列表给矩阵的行，列命名
