当一个线程串行执行多个任务处理会花费大量时间时,可以考虑把串行任务分解成并行任务去处理,节约时间。例如:原来一个线程串行处理两个任务,每个任务3秒,总共用时6秒;现在就可以新启一个线程去执行其中一个任务,这样并行处理两个任务,总用时在3秒多一点。
Client: 程序的发起端 main方法
FutureClient:程序处理端
FutureData : 新线程任务的执行与返回数据
package com.test.future;
public class Client {
public static void main(String[] args) throws Exception {
for(int i=0; i<10; i++){
Client client = new Client();
client.test(i);
}
}
public void test(int i) throws InterruptedException{
System.out.println("主线程开始运行" + i);
FutureClient futureClient = new FutureClient();
FutureData futureData = futureClient.getfutureData(String.valueOf(i));
System.out.println("主线程继续处理自己的业务");
String realData = futureData.getRealData();
System.out.println(i + realData);
}
}
package com.test.future;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class FutureClient {
// 创建线程池 ,新线程都从executor线程池中获取
private static ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
public FutureData getfutureData(final String str) {
// 先返回给发送请求的客户端一个空futureData,也告诉客户端请求收到,可以做其他事情了
final FutureData futureData = new FutureData();
// 从线程池中获取一个线程
executor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
futureData.handler(str);
}
});
// 先给主线程返回一个对象,让主线程继续往下运行
return futureData;
}
}
package com.test.future;
public class FutureData{
private boolean isReady = false;
private String realData;
public synchronized String getRealData() throws InterruptedException{
// 如果新线程的业务还没有处理完,则一直处于阻塞状态
while(!isReady){
System.err.println("新线程还没处理完,请等待一会");
wait();
}
return realData;
}
/**
* 新线程中处理业务的部分
* @param str
*/
public synchronized void handler(String str) {
System.err.println("新线程接收到请求信息:" + str);
System.err.println("新线程处理自己的业务------------------");
this.realData = "新线程处理完业务返回数据" + str;
isReady = true;
// 新线程的业务处理完毕,发送通知
notify();
}
}