一、明确发展的关键举措——业务层面
1.用户体验
用户体验是个庞大的话题，视觉体验，交互反馈，功能逻辑，满足感。
视觉体验即UI，就是系统的每一个页面和元素都应该看上去美观、舒适、协调、轻快。这需要从页面元素的布局、焦点、大小、颜色、间距等等方面都精心设计，并且在一个系统里保持系统的视觉风格。
交互反馈即UE，就是系统的操作者在使用系统时的交互过程，好的交互应该是在该出现的时候交互信息，在没必要的时候就没有交互信息。比如表单信息的填写提示，默认打开表单时填写提示信息应该越少越好，如果填写正确就不必提示，如果填写错误再给出有针对性的提示，比如“密码长度不够”而不是“密码错误”。
功能逻辑是更深一层的用户体验问题。比如有些系统的报表查询将大批字段逐个列出，让用户输入查询条件，貌似功能强大，但实际上非常难用，如果像搜索引擎一样在一个通用的文本框中输入查询条件，用户的使用感受和效率就会高很多。
满足感是用户在使用系统的过程中获得的一些额外的精神收获。比如积分、奖牌、赞、虚拟礼物，等级，或者是直接的类似打游戏的愉悦感。
2. 系统集成
没有企业喜欢信息孤岛，优秀平台应当连接其他系统，成为企业的数据中心，成为企业信息系统的核心。
要想让员工更高效的工作，就应该在U-8D质量云平台里提供他需要的所有数据，也能在直接开展工作，比如问题跟踪。这样就需要与JIRA紧密集成。
单纯的工作流审批意义不大，与各种周边系统深度集成才有生命力。因为拥有最新鲜最真实最完整的企业运营数据，所以O应该具备各种报表、统计分析功能，成为企业的BI，成为企业质量大数据的核心。
3.业务灵活性
建立丰富的流程模型库，让用户不是从零新建流程，而是挑选合适的流程使用。从量体裁衣变为挑选成衣。
4. 技术先进性
移动应用：手机是便携操作客户端，现如今很多事项都支持手机操作。同样的，由手机发起客诉、查看进度、报告等都将是管理的一个主要手段。
微信：微信是移动互联网第一大应用，使用广泛，用户粘性高，几乎成为移动端的标准浏览器。所以支持微信使用的系统会更好推广，使用效果也更好。
看板：可视化数据看板实时反馈当前产品质量和客诉相关信息，是当前企业信息化的一个重要标志。
二、明确发展的关键举措——能力层面
1.如何快速实现从0 到1的过程
一般采用简单清晰，容易开发的架构思路。并基于流行的开发语言和框架进行开发，追求尽快将产品打造出来，第一时间进入市场。初期阶段应该关注产品面向的用户群，以及产品如何满足用户需求。要相信好的架构不是设计出来的，而是根据业务发展演化出来的。初期技术选型的依据可以从团队人员的技能储备，技术社区的活跃度，招聘人才的人力成本来考量。随着云计算服务平台越来越成熟，建议选择适合的云主机，将服务部署在云上，节约更多的时间与成本，后期也能灵活进行扩展。
2.如何以高可用性赢得用户信赖
产品打造出来后，如果产品能够解决用户痛点，就会有更多用户来使用服务。随着用户规模增大，web系统响应延迟、数据库查询缓慢等问题日益凸显。在保持产品迭代的同时，就要为架构设计留出更多空间。此时架构设计的首要目标是解决可用性问题，基本要求是不能有单点故障，基本方法就是分层和冗余。首先需要把服务拆分成应用层和数据层，也就是把单台服务器，分成程序服务器和数据库服务器，有的还需要分离出缓存服务器、文件服务器。
1).通过负载均衡实现应用层高可用
负载均衡的目的是为了构建应用服务器集群。当一台应用服务器宕机，会由其他应用服务器接管，整个系统对用户始终保持可用。负载均衡也能起到让集群来分担访问压力的作用。实现方式上，可以先利用Nginx反向代理实现Http转发负载均衡，而规模稍大后则利用LVS实现IP层负载均衡或者数据链路层负载均衡。
搭建负载均衡的前提是把应用层变成无状态的。例如web服务中常用的session，这种状态保持要求相同用户的请求都在同一台机器上处理。虽然可以利用session绑定IP的方式，将来自同一ip的请求转发到同一台服务器，但是假设那台服务器宕机，用户状态就会失效，仍然达不到高可用的效果。这时最好的方式就独立部署session服务器，可以利用缓存来实现。
2).通过主从复制实现数据层高可用
目前主流数据库都支持主从复制，基本原理是从库监听主库的日志变动，将这个数据变动及时同步到从库。从库既可以起到数据备份的作用，也可以在主库出现问题时，取代主库的角色，从而实现高可用。可根据业务的特性，设置合适的主从库比例，一般是一主三从。
为了更好的利用数据库主从机制，还可以进行读写分离，从而改善数据库的负载压力。数据写操作必须在主库上，读操作尽可能的在从库上进行。要进行读写分离，首先要面临的问题是数据同步延时。这个同步延时虽然可以通过一些方式来减少延时时间，但始终无法避免。解决这个问题，有一种思路是将更新的数据保存在缓存中，如果在写操作后需要读取，则优先从缓存中取用，但这种方式增大了应用程序的复杂度。另一种比较推荐的方式，是在应用层或数据层做一个代理，这个代理要实现的是在写操作进行后，数据完全同步至从库前，强制从主库读取，这样就能保证数据的实时性。
3. 如何提升系统整体的性能
1).使用分布式缓存提升网站性能
通过合理的缓存设计，减少数据库的访问压力，提高网站的访问速度。常见的缓存服务是Memcached和Redis。需要注意提升缓存的命中率，在缓存数据更新前至少读两次。此外还得保证缓存数据的一致性，可以设置缓存失效时间，并在数据被更新时重写缓存。分布式缓存的存储空间和计算资源不受单机限制，方便扩容和更新。
2).静态内容CDN加速
为了使不同国家和地区的用户都能流畅的访问网站服务，可以使用CDN来减少网络延迟。现在有很多云计算平台提供CDN服务，关于各家的服务的对比数据也有很多。选择CDN服务的依据可以从厂商的节点数量，系统现有文件的存储方式，接入成本来考量。
3).持续优化用户体验
在用户体验上面，除了追求小而美的产品设计，还有个利器就是采用前端框架将web应用转换为单页应用。让用户在浏览器里就能得到如同客户端般的体验，操作网页里的内容不用刷新页面。用前端框架的优点是分离了前后端，只通过接口进行交互。后端不用再负责模板渲染，输出页面的工作，web前端和各种移动端角色对等，后端API可以通用化。在进行单页改造时，需要注意利用前端的数据模型层，已经获取过的数据就不用再次请求了，另外还要定义好前后端的数据交互规范，可以采用Restful API，还可以使用JSON API。
4).高级搜索
当用户需要从关系型数据库中搜索想要的数据时，搭建搜索服务时，面临的主要问题是：建立合适的数据索引，高效的搜索语句，数据实时同步。对于前两个问题，需要根据业务场景设计相应的mapping和search语句，这是个不断调优的过程。对于数据实时同步，可以通过监听Mysql的binlog，并利用消息队列将数据同步到Elasticsearch中。
5).监控与日志 为了实时监控线上业务，在业务异常时快速定位问题，并对用户行为和业务日志进行数据分析，基本的功能要求是对分散在各处的日志进行收集，集中管理，支持实时搜索，分析以及可视化。推荐使用ELK组合（ Elasticsearch + Logstash + Kibana），由Logstash对日志记录进行采集，然后利用消息队列将数据传输到Elasticsearch中进行存储，最后通过Kibana对数据进行可视化分析。当用户日志数据量很大的时候，可以通过优化消息队列，增加数据存储节点来解决。
