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1 教程中返回函数的例子
def lazy_sum(*args):
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
当我们调用lazy_sum()时， 返回的并不是求和结果， 而是求和函数：
>>>f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>>f
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90>
调用函数f时， 才真正计算求和的结果：
>>>f()
25
2 添加打印信息，帮助理解
需要注意的是，我给出的代码都是可在Windows的CMD命令行使用python xxx.py命令运行的完整代码，廖老师的则是在idle或者在CMD中进入python环境之后敲出的，稍有不同，想运行我给出代码的同学，最好还是新建一个.py文件，然后在CMD中运行它，效果更好。
简单的Python程序，还是喜欢用文本编辑器调试，没有IDE设置断点和单步调试的功能，则可以添加一下打印信息来帮助了解程序的运行路径。
def lazy_sum(*args):
print("在sum()之前")
def sum():
print("在sum()中")
s = 0
for n in args:
print(n)
s+=n
return s
return sum
print("赋值f=lazy_sum()")
f = lazy_sum(1, 2, 4, 5)
#print("调用f()结果为: " + str(f()))
先保持最后一行打印为注释状态，运行以上代码，可以看到结果为：
D:\Python\test>python 2.py
赋值f=lazy_sum()
在sum()之前
根据打印的信息可以看到，整段代码并没有进入到sum()里面，赋值操作仅仅将lazy_sum()返回的sum()函数赋值给了f，但是sum()函数并没有执行，这时候sum()函数就如同在lazy_sum()中定义的一个变量一样，在其末尾作为返回值赋给了f。
接下来将注释部分去掉，再执行一遍，结果为：
D:\Python\test>python 2.py
赋值f=lazy_sum()
在sum()之前
在sum()中
当前n的值为:1
当前n的值为:2
当前n的值为:4
当前n的值为:5
调用f()结果为: 12
同样根据打印的信息可以看出，最后一句print中调用了f()函数，此时sum()函数才第一次被执行，进入到了sum()里面，并且打印出了每次循环的n的值和最后求和的结果。
3 教程中闭包的例子
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f():
return i*i
fs.append(f)
return fs
f1, f2, f3 = count()
print(f1(), f2(), f3())
保存上述代码为.py文件并执行，可以得到结果：
D:\Python\test>python 3.py
9 9 9
4 添加注释，帮助理解
一开始我也觉得很奇怪，为什么打印出来是9 9 9而不是1 4 9呢？这时候，我们还是需要借助一些print来帮助理解程序的执行路径和走向。
def count():
print("进入count")
fs = []
for i in range(1, 4):
print("进入循环")
def f():
print("进入f 此时i=%d" % i)
return i*i
fs.append(f)
print("返回fs")
return fs
f1, f2, f3 = count()
print("赋值完成")
print(f1(), f2(), f3())
执行上述代码，结果为:
D:\Python\test>python 3.py
进入count
进入循环
进入循环
进入循环
返回fs
赋值完成
进入f 此时i=3
进入f 此时i=3
进入f 此时i=3
9 9 9
根据打印的信息我们可以得到程序行走的流程是：
- 首先在f1,f2,f3赋值的时候，只进入了一次count()函数，然后三次进入for循环、每次循环结束时将生成的f()函数加入fs[]列表中，最终返回fs[]，赋值给f1,f2,f3，并提示赋值完成
- 程序末尾打印f1(),f2(),f3()的值的时候，才是真正执行f()函数的时候，此时提示3次进入f，而且i的值都是3，自然返回i * i的值，也都是9
- 都是9的原因是：赋值阶段，作为累加器的i就已经累加到数值3了，后续过程中，再也没有进入到循环（从打印信息中也可以看到），因此i的值也没有重置；到最后执行f()的时候，i都是以当前值3来计算并返回的，返回3个9的原因可以总结为：i的值在执行f()的时候没有重置
为了能实现返回1,4,9，除了廖老师在教程中加一层循环的方式，还可以通过添加另外一个global变量j的方法来实现，具体代码如下：
j=0
def count():
print("进入count")
fs = []
for i in range(1, 4):
print("进入循环")
def f():
global j
j = j + 1
print("进入f 此时j=%d" % j)
return j*j
fs.append(f)
print("返回fs")
return fs
f1, f2, f3 = count()
print("赋值完成")
print(f1(), f2(), f3())
执行结果：
D:\Python\test>python 3.py
进入count
进入循环
进入循环
进入循环
返回fs
赋值完成
进入f 此时j=1
进入f 此时j=2
进入f 此时j=3
1 4 9
我自己写的这段代码的思路也就是，使用计数器i来完成for循环生成fs[]列表，再使用函数外定义的计数器j在f()函数中每次自加1来生成递增的平方数值并返回，因为，显而易见地，一个计数器是完成不了这个任务的。
