这个五一节，回顾了最近一两年的一些思考，大概分为一下几个题目。
在今天应该还看不到具体的技术运用，都尚处于探索或学科论证阶段。
主要涉及的是《认知科学》，以及《认知科学》在交叉学科的运用领域。
人类感觉的：“相对性”
在脑科学、神经学科的研究中，应该逐步会将神经信号与感觉结果之间的关系从精准测量转变为“相对测量”。
首先一个案例：“如入芝兰之室，久而不闻其香”——出自：汉刘向《说苑·杂言》——两千多年前，中国的哲学家就已经意识到了这种“味觉”饱和现象。
其次一个身边日常的案例：每天穿袜子，在穿上的那一刻，对袜子的感觉是清晰的。但是，离开了视线以后，很快就不再能够分辨袜子的松紧和形状。
再次还是身边日常的案例：我们坐在凳子上的时候，屁股仅提炼了一个：坐在凳子上的答案，并不能够就凳子的形状、具体的压力产生精准的测量，（如果屁股能够精准测试出重力，体重秤的需求就很小了）
再再次就是视觉方面，具体图片我就不举例了。其实人类视觉所分辨出的白色，根本就是“色彩斑斓”的白。
人类的感觉的“相对性”表现在：“感受器发现变化”、“感受器通过测量结果的相对差额”等现象。
在不远的将来，机器人领域对感觉的计算，将会呈现出基于现有的绝对精准信号变化到“相对性”。
人类感觉处理的：“层次性”
大脑皮层的逻辑思维中枢，用不科学的说法可能叫“意识”，所处理的信息量其实是有限的。
大量的数据处理会交给外围中枢系统完成，比如：肌肉张力、运动、消化等等。
我在上学的时候，总的一个指导原则是：骨骼肌运动是由大脑支配的，平滑肌运动基本上属于植物神经系统支配。
但是现在反思下来，骨骼肌的运动也是比较“非意识支配”的，比如：大脑给了一个努力跳跃的信号，但是并不处理具体哪一块肌肉进行收缩、松弛。这些具体的处理内容，都由外周中枢反射系统完成了。
在不远的将来，机器人学科的计算架构，将会分化出多个系统承担不同的计算任务。其中外周的电/力转换系统的计算都需要专门的芯片或者模型。
“广义的智能”将被更加尊重
所谓广义的智能，我曾经举例过植物的智能——为了适应春夏秋冬的变化，水分阳光的资源处理，植物也演化出了很多策略。
这些策略我通常称为“广义的智能”。这些曾经都不被“骄傲的人类智能才是智能”一派“嗤之以鼻”。
但是，作为一个合格的“智能”学科的学术观，应该纠正这种偏见立场。
纠正了这些偏见立场后，人类可以获得的智能参考模型将会扩大很多，得到有意义的知识的机会将会放大很多。
Wollaston
2024年05月05日
于连云港
