智谱 AI 2024年度的技术开放日上，CodeGeeX重磅发布第三代模型。针对CodeGeeX插件产品的系列新功能，也同时上线发布，提供给用户免费使用。
一、第三代模型性能全面提升
CodeGeeX第三代模型正式发布，基础能力全面提升。
针对Python、Java、JavaScript、C++、Golang五种主流编程语言，代码生成准确率提升200%。
二、自定义系统指令
CodeGeeX 3代模型中，用户可以根据不同开发场景和习惯，自定义系统指令。这种方式在不用模型微调的情况下，代码注释匹配度提升20%、代码修复准确率提升20%、单元测试通过率提升40%，使同一模型在不同使用场景下的泛化能力大幅提升。
三、RAG检索增强
CodeGeeX 3代模型引入RAG算法，构建流行公有仓库和私有仓库的代码向量数据库，缓解代码生成模型幻觉性问题。包括：避免生成错误的私有函数调用、让模型拥有最新的代码仓库知识、对私有代码仓库建立知识库等。
基于CodeGeeX第三代模型能力的全面提升，插件产品推出多项全新功能。
一、新模型加持的代码补全和智能问答
在VSCode的CodeGeeX插件中，打开设置项，可以针对代码补全的模型，选择Pro版或Lite版的模型。Lite版的响应速度更快，Pro版则在代码补全的准确性上，有大幅提升。
智能问答的提问框中，也可以选择使用Pro版或者Lite版的模型。智能问答中的Pro版模型，支持16K的上下文。如果需要对较长的代码文件进行问答或者修复bug，则可以选择Pro版模型。如果对话的轮次非常多，也可以选择支持更长上下文的Pro版模型。
不同需求选择不同模型，智能问答的效果更符合预期。
二、开源代码库智能问答
针对开源代码仓库的智能问答，使用了 RAG 检索增强生成的技术。对新增的代码仓库，私有的代码仓库，以及原代码仓库的新增项，不用通过模型微调，通过RAG被检索到，并在生成中进行增强，大幅减轻生成内容的幻觉性。
利用@repo 的代码仓库智能问答，针对代码片段的生成也更准确，因为模型针对代码仓库进行检索，增强了生成能力。同时也会根据返回的代码索引，找到代码出处进行验证，实现更精准的代码生成。
如果用户在使用插件的过程中，发现某一个希望使用的代码库未被收录，则可以在插件中直接“点击提交”。
三、交互式编程 InLine Chat
InLine Chat是一种通过在代码中嵌入对话，与智能编程助手CodeGeeX进行交互的方式，你可以使用“ Command + I（mac）”或者“ Ctrl+Alt+I（Windows）”的快捷键触发InLine Chat功能。例如，在代码上下文中提出问题，根据你的描述生成代码，或者直接为代码添加注释等，各种你希望和智能编程助手交流的内容，并获得助手的回应。
这样使用后：
这使得在编写代码时能够获取实时的建议、解释或代码片段。通过上下文相关的交互，更好地提高编程效率和准确性。目前这个功能需要VSCode版本为1.73v以上，才可以正常使用。
四、代码审查 Code Review
代码审查Code Review功能，可以帮助用户自动检测潜在的代码问题、风格是否统一、以及潜在的代码性能问题等，减轻人工代码审查的负担。
在使用Code Review功能时，用户可以从源代码文件中，选择任意被修改的文件，然后使用CodeGeeX的代码变更审查，可以直观看出代码修改的部分。也可以看到智能编程助手给代码的优化建议。
五、预测推荐候选问题
在智能问答Ask CodeGeeX中，当用户提出一个问题获得回复后，会继续生成接下来的候选问题。这些推荐给用户的候选问题，是和用户提出的问题相关性很强或者更进一步的问题预测。
通过大模型预测用户接下来的候选问题，不仅能够提高内容生成的质量，还可以帮助用户用更准确的提出问题。CodeGeeX新一代模型及多项全新功能同时上新，希望能够为所有开发者提供更强大，更智能的编程体验。
以上所有最新功能已经在VSCode上CodeGeeX插件最新的v2.3.1版本中发布，JetBrains IDEs全家桶的全新版本插件即将发布，敬请期待！
