想想在烈日下工作的人们，想想我们脸朝黄土背朝天的父母，我们还有资格说热吗？
不管你学习不学习，不管你努力不努力，不管你奋斗还是不奋斗，时间一直在流逝，我们一直在变老，我们的孩子一直在长大，而我们的父母正在慢慢老去！有点感伤呢，呵呵，恢复正题，今天我们来说一说线程中互斥锁的问题，费话少说，上代码：
from threading import Lock,Thread
2
3 import time
4 #创建全局变量
5 g_num = 0
6 def test1():
7 #在函数中引用全局变量
8 global g_num
9 #给线程上锁
10 lock.acquire()
11 for i in range(1000000):
12 g_num = g_num + 1
13
14 #关闭线程锁
15 lock.release()
16 print("test1---g_num = %d" %g_num)
17
18
19 def test2():
20
21 #在函数中引用全局变量
22 global g_num
23
24 #给线程上锁
25 lock.acquire()
26 for i in range(1000000):
27 g_num = g_num + 1
28 #关闭线程锁
29 lock.release()
30
31 print("est1---g_num = %d" %g_num)
32 #创建线程锁
33 #创建线程锁
34 lock = Lock()
35 #创建线程的实例
36 t1 =Thread(target = test1)
37 #启动线程1
38 t1.start()
39
40 #创建线程的实例
41 t2 =Thread(target = test2)
42
43 #启动线程2
44 t2.start()
运行结果：
python@ubuntu:~/fancunjun$ python3 lock.py
test1---g_num = 1000000
est1---g_num = 2000000
大家可以看到，运行结果是2000000，数据是累加的，如果我们不加线程锁，两个线程的运算是出现重叠现象，并不是两个线程数据相加，而是大在小于两者之和。
我们加互斥锁的作用就是：
在一个线程上锁之后，另一个线程就没法上锁，程序就会卡在这，一直等到上锁的线程所有程序执行完成，进行解锁，第二个线程才能执行上锁，运行线程内代码。这样就保证了线程不会相互干扰，一个线程执行完成再进行第二个线程的执行。
