OpenAI发布GPT-4.1系列模型,近屿智能助力AI人才成长#OpenAI

在当下竞争近乎白热化的人工智能领域,OpenAI 重磅推出的 GPT - 4.1 系列模型宛如一颗投入湖面的巨石,激起千层浪。该系列仅通过 API 形式发布,包含 GPT - 4.1、GPT - 4.1mini 和 GPT - 4.1nano 三款模型,一经问世便凭借卓越的性能与优化的效率,迅速吸引了全球目光。

性能方面,GPT - 4.1 系列堪称惊艳。其上下文窗口一举扩展至 100 万个 token,这意味着能够一次性处理约 75 万字的文本,相较 GPT - 4o 的 12.8 万 token 限制,无疑是一次飞跃。在编码能力的检验中,于行业权威的 SWE - bench Verified 基准测试里,GPT - 4.1 完成率飙升至 54.6%,大幅领先 GPT - 4o 的 33.2%,优势极为显著。指令遵循能力上,借助 Scale AI MultiChallenge 基准测试可知,GPT - 4.1 得分 38.3%,足足比 GPT - 4o 高出 10.5%,能更精准地领会复杂指令。多模态能力方面同样表现卓越,GPT - 4.1 在 Video - MME 基准测试中,面对长视频、无字幕的严苛条件,准确率高达 72%,刷新行业纪录。

性价比也是 GPT - 4.1 系列的一大亮点。从成本数据来看,GPT - 4.1 运行成本相较于 GPT - 4o 降低了 26%,定价更具吸引力。而 GPT - 4.1mini 成本下降幅度更是高达 83%,性能却与旗舰模型相近,成为开发者眼中性价比极高的选择。

OpenAI 仅通过 API 提供该系列模型,凸显出对开发者生态的高度重视。在激烈的市场竞争环境下,面对谷歌 Gemini2.5Pro、Anthropic Claude3.7Sonnet 等竞品的挑战,GPT - 4.1 系列凭借强大的性能与亲民的成本,有力巩固了 OpenAI 的市场地位。随着该系列模型的广泛应用,必将进一步激发开发者的创新活力,加速 AI 在编程、自动化以及多模态应用等诸多领域的落地进程,为行业开拓更为广阔的发展空间,带来源源不断的创新可能 。

可以预见,未来企业在 AI 领域的竞争将愈发激烈,而那些能够把握技术发展脉络、果断投入资源的企业,有望在这场科技革命中抢占先机,获得成功。正是学习AI的绝佳时机。近屿智能精心策划并推出了《AIGC大模型应用工程师》、《AIGC多模态大模型应用工程师》及《AIGC多模态大模型产品经理》三大AIGC大模型课程,结合实战项目演练,帮助学员快速掌握前沿AI技术和大模型应用,课程还提供求职辅导、面试机会和就业推荐,三大AI培训课程助力学员在AI时代脱颖而出。

A系列:AIGC大模型应用工程师课程:本课程专为零基础至进阶的 AI 工程师学员打造,定制个性化学习路径。自 A2 阶段始,学员着手开发个人 AI 智能体项目,100 个真实选题贯穿 A2-A4,横跨多行业,高效提升技术与实战能力,精准培育 Prompt 工程师、AI 应用开发工程师等 AI 领域高薪人才。

A2阶段

通过程序调用闭源大模型API,将基于应用场景构建的专业提示词封装到已有的系统中,有效激发闭源大模型的能力,在现有软系统上实现功能扩展或新应用构建。

A3阶段

能够根据应用需求,对大模型进行精调,同时借助LangChain等大模型应用框架,通过集成领域或场景专业知识、调用智能体等,扩展大模型能力,构建专业的智能问答系统、知识检索系统或多智能体集成系统。

A4阶段

针对大模型在已有提示词上的性能表现不足的问题,构建面向任务的指令训练语料,对大模型进行有监督的指令微调(SFT),提升大模型在应用上的性能。

B系列:AIGC多模态大模型应用工程师课程:课程深度聚焦MLLM工具,全方位解析使用技巧、API调用方法,深入开展工具开发与增强实践。覆盖AI创作、视觉艺术等多领域,致力于培育精于AI技术应用与创新的多模态大模型工程师。

文生文介绍如何使用开源的Llama、ChatGlm或者闭源的蛙蛙写作、通义、Kimi等进行AI文本创作,如果你有一些可以模仿的作品集或者自己的历史作品集,可以通过对开源的Llama、ChatGlm进行微调(SFT),让大模型生成海量的类似风格的小说、剧本、软文和广告脚本等。

文生图会用开源的Flux、Stable Diffusion或者闭源的MidJourney进行AI图片创作,如果你有一些可以模仿的作品集或者自己的历史作品集,可以通过对开源的Flux或者Stable Diffusion进行微调(SFT),让大模型生成海量的类似风格的KV、电商详情页、海报和字体等。

C系列:AIGC多模态大模型产品经理课程:聚焦新兴职业 AI 产品经理培养,从基础起步,深入实战。全面涵盖产品管理、竞品分析、AI 工具运用、大模型原理,深耕多模态创新应用,塑造 AI 时代产品管理专家。

涵盖从基础入门到实战项目,包括产品管理、竞品分析、AI工具应用、大模型技术原理及其在多模态领域的创新应用,旨在培养具备AI时代产品管理能力的专家。

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