做人要诚实，答应过的事，口说无凭，每日阅读的文章也是要找个地方来记录的。还有白天作的死，晚上跪着也要补完，就是为了不给你我50块。对，就是不爱你。

看论文从我的EndNote里看，从最新添加的开始，没阅读的每天两篇。今天第一篇是1、Coherent Change Detection Using InSAR Temporal Decorrelation Model: A Case Study for Volcanic Ash Detection（TGRS）

思想很简单，利用时间去想干的经验模型（指数模型）做变化检测，研究火山灰的沉积区域。变化检测的思想是区分自然引起的变化和我们感兴趣的变化。这里的自然变化是植被区域时间去相干。理论上说是满足指数模型的。如果有火山灰的沉积，失相干会增加，从而破坏指数模型的失相干规律。文中是将火山喷发前干涉SAR数据估计出的时间不相关模型参数（temporally uncorrelated model parameters）的cdf(累积分布函数）和across the event的干涉SAR数据提取出的累积概率分布做对比。Pixels with cumulative probabilities greater than 75% are marked as changed due to the event.

利用Kernel density estimation（KDE）的方法平滑有限离散的样本值，进而估计未知的pdf，估计出了pdf，就可以得到连续的CDF. 用来做变化检测的两个参数分别是时间不相关的介电变化（temporally uncorrelated dielectric change)以及它与the effect of motion合并得到的temporally uncorrelated change.

本文具体的方法没有细看，昨天孙luyi的论文里，是用pdf (historgram)来寻找offset tracking形变量分布最大的值（原本应该是0，利用pdf找出这个值，强行纠正它）。

2.Estimation of tropospheric delays using synthetic aperture radar and squint diversity. IGARSS 2013

单轨(single-pass)的Staring Spotlight数据，采用squint diversity的方法提取对流层延迟。a joint topography-tropospheric delay estimation using very-high resolution SAR images is also suggested for cases where an inaccurate DEM is available.

方法是measuring the azimuth shifts between two consecutive SAR images acquired with different squint angles.这种系统通过以下两种方法实现Squint diversity: a) a system using a bidirectional antenna pattern, and b) a two-system along-track constellation. 即需要前后视。注意the tropospheric component from two different squint angle is differntial, 需要积分才能得到对流层延迟。TSX轨道上倾角±3度的ST数据可以以10%的精度估计对流层延迟。或者，直接估计coherent scatterers中的相位误差，来避免积分的步骤

这是我第三次看这篇文章，其实没太看懂。An intersting consequence of the joint estimate topography-troposphere with very-high resolution systems is absolute ranging.

为什么这么契而不舍的想看懂这篇文章呢，跟上面这个absolute ranging有关。是不是可以用在我的试验区呢？同样也有ST的数据，同样也有absolute ranging的需求（辅助CR解缠），也许是我想太多，但是估计大气的方面是个很新颖的东西。