学习文档：https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?postId=144451
用到的不太熟的函数：
df.shift(periods=1, freq=None, axis=0)
Shift index by desired number of periods with an optional time freq
periods是移动幅度，默认幅度为1.
axis是轴，移动的方向，默认axis=0，纵向偏移。axis=1，横向（左右）
所以tmp['next_item'] = tmp.groupby(['user_id'])['click_article_id'].transform(lambda x:x.shift(-1))语句就是把点击文章id向上移动。
df.shift(1,axis = 1).fillna(0) 向右偏移1列，填充0
np.ascontiguousarray
ascontiguousarray函数将一个内存不连续存储的数组转换为内存连续存储的数组，使得运行速度更快。
还没解决的问题：
mean_diff_click_time = user_click_merge.groupby('user_id')['click_timestamp', 'created_at_ts'].apply(lambda x: mean_diff_time_func(x, 'click_timestamp'))
这里为什么'click_timestamp', 'created_at_ts'需要两个字段
参考：
https://blog.csdn.net/qq_18433441/article/details/56665931
