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内容介绍 线性回归模型:线性回归对于特征的要求;处理长尾分布;理解线性回归模型; 模型性能验证:评价函数与目标函数;交叉验证方法;留一验证方法;...
常见的特征工程包括: 异常处理: 1.通过箱线图(或 3-Sigma)分析删除异常值;2.BOX-COX 转换(处理有偏分布);3.长尾截断; ...
一直自学的东西挺多的,但是没有总结和写成学习笔记,所以,总是学着学着就忘了,近期参加了一个开源的AI社区组织Datawhale和天池竞赛的一个入...