常用命令
- coda list查看安装了哪些包
- conda env list或conda info -e查看当前环境存在哪些虚拟环境
- conda update conda检查更新当前conda
- conda update -n base -c defaults conda升级conda
创建虚拟环境
- conda create -n your_env_name python=python_version
- conda create -n my_env python=3.7 #创建一个3.7版本的虚拟环境
- conda create -n my_evn numpy pandas python=3.7 #创建一个3.7版本的虚拟环境，并安装numpy和pandas
激活虚拟环境
- Linux：source activate your_env_name
- Windows：activate your_env_name
虚拟环境中安装包
- conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中
关闭虚拟环境
- Linux：source deactivate，或activate root切回root环境
- Windows：deactivate your_env_name
删除虚拟环境
- 移除整个虚拟环境：conda remove -n your_env_name --all
- 移除虚拟环境中的某个包：conda remove --name your_env_name package_name
设置国内镜像
环境迁移
- conda env export > file_name
- conda env create -f file_name
.condarc配置参考
show_channel_urls: true
channels:
- defaults
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
