一、多维数组
二、创建NumPy数组
list没有这些属性，ndarray在一维数组时，第一维是横向，故shape为(4,)。
python默认的数据类型只显示int、float等。
list转化为ndarray，默认整形是int32，默认浮点型是float64。
注意：python是range()，numpy是np.arange()。arange()默认整形是int32、默认浮点型是float64.
由于shape是元组，故括号不能省略。
ones()、zeros()、eye()默认类型均为float64。注意eye的shape参数，不是元组了。
三、数组运算
注意：b[:,0]默认是按横向排列的。
注意：t[:,:,0]是按横向排列的。
可利用逻辑进行切片，如下代码，仍是按横向排列，输出（3，）。
a = np.arange(6).reshape(-1, 1)
b = np.arange(6).reshape(-1, 1)
c = a[b < 3]
print(c.shape)
四、矩阵和随机数
